SolVisionVaka Çalışması
Yapay Zeka ile Metal Parçaların Kontrolü
Metal yüzey hatalarının sınıflandırılması ve konumlandırılması
Elektronik ve mekanik ürünlerin şekillendirilme süreci
Şekillendirme, metal parçaların istenilen şekil ve boyutta deforme edilmesi veya ayrılması için baskı araçları ve kalıplarına dayanan bir metal işleme yöntemidir. Şekillendirme sırasında, metal yüzeyinin zarar görmemesi gerekir, böylece boyama, kaplama ve diğer işlemler için uygun kalır. Ancak, üretim ortamı ve rastgele faktörler, köşe burçları, kir, su lekeleri, çökme ve çizikler gibi metal parçalarda küçük kusurlar oluşturabilir, bu da sonraki işlemleri kolaylaştırmak için hemen tespit edilmelidir.
Kalite kontrol ve gizli kusurlar
Şekillendirilmiş parçalarda her seferinde farklı görünebilecek birçok kusur türü vardır, özellikle yağ veya su lekeleri gibi kusurlar, kolayca tespit edilemezler. Görüntü alma sırasında parlaklık seviyeleri de değişebilir, bu da geleneksel denetim sistemlerini zorlaştırır.
SolVision ile Yapay Zeka Destekli Kusur Tespiti
SolVision’ın segmentasyon aracı kullanılarak, farklı parlaklık seviyelerinde farklı kusurların görüntüleri ile eğitilen bir yapay zeka modeli, şekillendirilmiş metal parçalardaki kusurları kolayca tespit edebilecek bir denetim sistemi geliştirmeye yardımcı olur ve yüzey kalitesini iyileştirir.
Yapay Zeka Denetimi
Kusur sınıflandırması
Mavi Yağ lekeleri, su lekeleri
Yeşil Beyaz kusurlar
Turuncu Çizikler
Sarı Burçlar ve çökme
Orijinal
Sonuç
Sonuç
Sonuç
