SolVisionVaka Çalışması
Spiral Yüzeyli Metaller İçin Yapay Zeka Destekli Hata Tespiti
Küçük Metal Parçaların Denetlenmesi
Geleneksel Metal İşlemeyi Otomatikleştirme
Metal işleme sektörü, zorlu çalışma ortamları, artan işçilik maliyetleri, iş gücü eksikliği ve kaybolan ustalık gibi birçok önemli sorunla karşı karşıya. Süregelen ticari anlaşmazlıklar ve COVID-19 pandemisinin etkileriyle birlikte, sektörün daha yüksek katma değerli üretime ve gelişmiş teknik bilgiye geçiş yapması gerekmektedir.
Küçük Metal Parçaların Denetlenmesi Zor
Spiral yüzeyli metal parçalar, taşınma sırasında çarpışmalar veya işleme sırasında torna bıçaklarının izleri nedeniyle kolayca zarar görebilir. Silindirik şekilleri nedeniyle hareket etmeye yatkın olduklarından özellikle küçük boyutlu parçalar, manipüle edilmesi zor hale gelir. En iyi aydınlatma koşullarında ve uygun ekipmanlarla bile manuel denetim zordur ve kaçırılan hatalar veya yanlış değerlendirmeler kaçınılmazdır.
AI Destekli Hata Tanıma
Küçük, spiral yüzeyli metal parçalar, SolVision’un Segmentasyon aracıyla kesik izleri veya çarpışma kusurlarını örnek görüntülerden öğrenerek AI modeli oluşturabilir. Bu model, küçük ve zor fark edilen kusurları yüksek hassasiyetle tespit ederek üretim kalitesinin genel olarak iyileştirilmesine katkı sağlar.
Yapay Zeka Denetimi
Gizli Kusurlar
Mikro Kusurlar
Gölgelerdeki Lekeler