對於工業 AI人工智慧的
4 個常見誤解

AI人工智慧正為各行各業帶來革命性的變化

最多人想問的問題便是:「我的工作會被AI取代嗎?」這是大多數人的擔憂,認為工作權最終會被AI給剝奪,但我們認為更現實的問題是,您的工作更可能被「懂得善用AI的人或公司取代
毫無疑問,此時此刻我們正在人類科技發展以爆炸性速度成長的奇異點上,大家都在猜測AI的能耐到底有多大,未來是否真的會發展到人類完全無法理解的水準,當有人興奮、有人驚慌的同時,更多的是全球許多領先企業及製造業,已經搶先將AI人工智慧投入工廠及生產線,生怕慢對手一步便會錯失良機。
這些聰明的企業已經洞察到人工智慧系統提供的眾多好處,包括提高效率、質量、安全性和降低成本,因此在工廠中使用人工智慧系統變得越來越流行。
儘管 AI 有很多好處,但人們普遍仍然存在一些對於 AI 的迷思,在本文中我們將揭開關於 AI在工業應用上的四種最常見的誤解。

誤解一:人工智慧將取代人類作業員

關於AI的最常見和最普遍的誤解之一是它將完全取代人類作業員。雖然 AI 確實可以自動執行某些任務和流程,但AI的強項其實是「增強人類的能力」也就是「擴增智慧」(Augmented Intelligence),進一步讓人類騰出時間專注於更具創造性和戰略性的任務。
例如,人工智能可以幫助人類更快、更準確地分析和解釋複雜數據,從而做出更好的決策。 此外,人工智能可以通過自動化重複性任務來幫助提高生產力和效率,讓員工專注於更多增值活動。
歸根究底,人工智能是一種可以與人類工作者一起工作以提高生產力和效率的工具,它並不打算完全取代它們。 事實上,通過讓人類專注於需要批判性思維和解決問題技能的更高層次的任務,人工智能可以幫助創造更充實和令人滿意的工作體驗。

誤解二:AI 對大多數公司來說過於昂貴

「AI人工智慧的Solution太貴了!我們公司負擔不起」,這是許多中小企業主常有的誤解,但其實現在有許多AI的工具都是免費的,包括生成對話、圖片、語音,甚至是AI幫你寫程式等,關鍵是你怎麼使用AI幫助你的公司業務成長。
近年來已經越來越多的行業投入人工智能的應用,包括半導體業、汽車業、生技業、食品業等。其實讓AI更進一步地投入到產線,或是增強前線操作員的工作能力,並不會到相當誇張的天價,且多數在數月內回本。
*查看半導體業及汽車業AI案例
許多 AI 服務提供商的系統都可以作為軟件即服務 (SaaS) 解決方案使用,可依各企業需求根據需要的功能擴大或縮小規模,這樣的設計對於中小企業是一大優勢,彈性更大、靈活度更高。

誤解三:人工智慧只對大公司有用

規模較小的企業更該使用人工智慧來增加產值減少失誤,正所謂「資源越少,越不容許失敗」,因為一次簡單的錯誤便可能造成毀滅性的災難。可以想像AI就像是你的超級助理,當你的工廠及員工們都有了超級助理,你將更有機會打敗比你大上許多倍卻尚未使用AI的企業。
通過利用 AI 擴增智慧,組織可以簡化運營、提高效率和生產力,同時降低成本。企業可以從人工智慧中受益匪淺的一個領域是「品質控制」透過AI瑕疵辨識可以幫助製造商更快、更準確地識別和解決品質問題,把AI搭配AR眼鏡或監視器更可用於紀錄生產數據、產生修檢履歷和製造履歷。協助公司避免犯下代價高昂的錯誤,並確保他們的產品能穩定滿足客戶的期望。

誤解四:人工智慧難以導入

根據需求的不同,想要更進階的實施AI自動化可能是一個複雜的過程,但並非相當困難。
其實台灣是個科技島,有很多資源可以幫助企業導入 AI,更有許多AI軟體供應商,這些公司專門幫助企業將人工智能集成到現有流程中,並可以在整個實施過程中提供指導和支持。許多AI軟體已被設計成相當直覺及友善,員工僅需極少的時間培訓即可上線。

結論

你並不會被AI取代,而是被「善用AI的人或企業取代」
AI並不如想像中的昂貴,且投資報酬率遠比你想像的高
AI不只適合大型企業,中小企業更應該擁有AI才有機會超越比你大的對手
AI並非難以部屬,只要有專業AI團隊提供協助,一切都相當容易
綜合上述,現今的AI為企業及社會帶來了諸多好處,也不像想像中的昂貴、難以部屬,通過說明上述四大誤解,我們希望鼓勵更多企業探索AI的可能性,並協助企業在競爭激烈的市場中取得成功。

工業AI 常見問題解答
Q & A

Q : 什麼是工業AI?

工業AI是指在製造、物流和食品生產等工業環境中使用人工智能技術, 目標是提高這些行業的效率、品質、生產力、安全性和其他重要的KPI。

Q : 使用工業AI有什麼好處?

工業 AI 具有多種優勢,包括提高效率更高的生產率、更好的質量控制、更少的停機時間、更高的安全性和更準確的預測。

Q : 工業AI如何運作?

工業AI通過使用機器學習算法和深度學習其他人工智慧技術來分析從工業環境中的傳感器和其他來源收集的大量數據。然後,人工智慧算法可以識別數據中的模式和異常,並提供有助於優化運營和提高績效的見解和預測。

Q : 工業AI應用的一些例子是什麼?

工業人工智能應用的例子包括預測性維護、供應鏈優化、質量控制、異常檢測、能源管理和預測分析。


Q : 工業人工智能如何集成到現有系統中?

通過使用專為工業設計的軟體和硬體,可以將工業人工智慧整合到現有系統中。 許多工業人工智慧解決方案旨在與現有系統兼容,並且可以定制以滿足終端用戶的特定需求。

Q : 工業人工智能的實施成本高嗎?

實施工業 AI 的成本可能因組織的規模和復雜性以及所使用的特定 AI 解決方案而異。

Q : 工業AI如何提高工作場所的安全性?

工業AI可以通過分析數據來識別潛在的安全隱患,並對即將發生的安全問題提供預警,從而提高工作場所的安全性。 這可以幫助公司採取積極措施來防止事故和傷害。

Q : 工業AI如何幫助減少停機時間?

工業AI可以通過在設備故障發生前進行預測來幫助減少停機時間,使公司能夠執行預防性維護並避免計劃外停機,人工智慧還可以幫助優化維護計劃並提高設備可靠性。

Q : 工業AI如何用於改善供應鏈管理?

通過提供對庫存水平、需求模式和其他關鍵指標的即時追蹤及預測,工業人工智慧可用於改善供應鏈管理,這可以幫助企業優化庫存量、減少浪費並縮短交貨時間。

Q : 工業AI落地難嗎?

實施工業 AI 可能很複雜,但許多 AI 解決方案都旨在方便用戶使用,並且需要最少的培訓或專業知識。 組織還可以尋求 AI 實施服務的幫助以獲取指導。
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