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AI與AOI差異在哪?優缺點與應用有那些?
訂單從過往「少樣多量」變成如今「多樣少量」的彈性生產,待測物件尺寸、外型、材質等複雜度隨之提高,甚至出現定義不明的瑕疵,而傳統AOI需先定義瑕疵樣本,並以設定好的參數做為判斷基準,無法靈活快速做出判斷,導致漏檢率大幅增加,在此情況下,AI崛起讓機器視覺開始進化,其「擬人化」技術便成為新解方。
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