SolVision導入事例
AIを使用したカーボンファイバー布の欠陥検出
お客様
客戶為SI（システムインテグレーター）、終端客戶のためにカーボンファイバー布料の欠陥検出を支援しています。
課題
カーボンファイバーは、化学的惰性と半導体特性を兼ね備えた繊維材料で、軽量、高強度、高弾性率、高温耐性、耐酸性、導電性、長期間の負荷に対するクリープなし、疲労耐性などの性能を持っています。
生産性の向上と機能の開発に伴い、工業用途、自動車、航空宇宙、造船、補強材料、および各種デザイン製品など、さまざまな分野での応用が広がっています。これは未来の複合材料として最適です。
生産性の向上と機能の開発に伴い、工業用途、自動車、航空宇宙、造船、補強材料、および各種デザイン製品など、さまざまな分野での応用が広がっています。これは未来の複合材料として最適です。
図：カーボンファイバー布料のイメージ
挑戦
布料の材質の関係で、欠陥の認識が困難
カーボンファイバー布料は柔軟であり、布料上の白い痕跡は肉眼ではほとんど見えず、それが欠陥かどうかの判断も困難です。また、検査光源の不確定性や角度の問題から、従来の機械では欠陥の種類を認識するのも難しく、検出がうまくいきません。
図：肉眼では見えない欠陥
ソリューション
Solvision AIビジョン検査ツールを使用し、肉眼では見えない欠陥を認識
Solvision AIビジョン検査ツールのInstance Segmentation技術を使用し、さまざまな欠陥サンプルを学習し、光の方向と角度に注意することで、多くの人間の目では見えない欠陥を検出し、品質管理担当者の欠陥識別を支援します。ハードウェア設備の強化に伴い、検出速度も速くなります。
AI欠陥検出結果
白点
汚れ
傷
