
Clasificación de Cables de Conectividad Mediante AR + IA
Resumen del Caso

La clasificación de cables de conectividad mediante AR + IA es un proceso de inspección visual para identificar, clasificar y contar cables de conectividad en la fabricación electrónica.
El Caso
Inspección y Clasificación de Cables en Fabricación Electrónica
SP Vision Technology Co., Ltd. es un integrador de sistemas con sede en Tailandia que ofrece soluciones de visión artificial y automatización para fabricantes de cables de conectividad electrónicos.
Las líneas de producción del cliente final requieren la inspección de cables de conectividad, incluyendo tipos USB, HDMI, Lightning y RJ45, con requisitos de identificación de tipo y conteo de cables.
El Desafío
Limitaciones de la Inspección Manual y la AOI Basada en Reglas
La inspección manual en producción de alta mezcla es inconsistente debido a la variabilidad en el juicio visual.
Los sistemas AOI basados en reglas mejoran la detección de defectos, pero requieren ajustes frecuentes de parámetros y son sensibles a cambios de iluminación y apariencia, lo que genera falsos rechazos.
Los sistemas AOI también dependen de reglas de defectos predefinidas y conjuntos de datos limitados, lo que reduce la flexibilidad para nuevos tipos de cables y aumenta el riesgo de defectos no detectados y conteos inexactos.
La Solución
Inspección Visual con AR + IA Mediante META-aivi
META-aivi permite el reconocimiento, clasificación y conteo de cables en tiempo real mediante dispositivos inteligentes con visión por IA.
El modelo de visión por IA se entrena con 5–10 imágenes por tipo de cable para identificar y clasificar cada variante de cable y realizar el conteo correspondiente. META-aivi también admite la detección de defectos en conectores.
Implementado en smartphones y tablets, el sistema de visión AR + IA realiza inspección y verificación en línea en el punto de producción.
Clasificación de Cables de Conectividad



Resultados
Resumen de la Aplicación
META-aivi permite la inspección asistida por AR e IA para la clasificación, detección de defectos y conteo de cables de conectividad en entornos de fabricación electrónica, garantizando una inspección visual consistente en líneas de producción de alta variedad.