cable and connector for USB, Type-C, Micro USB, Lightning, on a white background in isolation, collage

META-aiviEstudio de casos

Clasificación de cables de conectividad mediante AR + AI

Cliente

El cliente es un fabricante de productos electrónicos con sede en Tailandia que se especializa en cables de conectividad.

Caso

Mejora del proceso de inspección de cables

El cliente buscó una solución para mejorar la calidad del producto de su proceso de inspección de cables USB, garantizando la durabilidad, la funcionalidad y el cumplimiento de las normas de seguridad. Además, necesitaban realizar una inspección exhaustiva de los materiales de aislamiento externos y los conectores en busca de grietas o daños. Al completar este proceso, los cables se clasificarían y enviarían en función de sus respectivos tipos.

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Desafiar

Optimización del control de calidad y automatización de la clasificación

Confiar únicamente en la inspección humana de los cables corre el riesgo de negligencia debido a la fatiga, lo que provoca la implementación de AOI tradicional para la detección de defectos. Sin embargo, esto a menudo da como resultado sistemas demasiado sensibles con configuraciones de parámetros estrictas, lo que lleva a la identificación errónea de productos buenos como NG (no buenos). Esto exige ajustes continuos por parte de los ingenieros e inspecciones repetidas por parte de los operadores.

Además, AOI, al requerir una mayor cantidad de muestras, solo puede detectar defectos predefinidos, con frecuencia omitiendo detecciones (fugas) e impidiendo la capacidad de responder rápidamente a las demandas de producción flexibles.

Solución

AR + IA para un reconocimiento y clasificación rápidos

Al abordar los desafíos de clasificación, reconocimiento y detección, META-aivi integra la inteligencia artificial y la realidad aumentada. Al requerir solo de 5 a 10 muestras de imagen, la IA incorporada crea rápidamente un modelo para la identificación y clasificación rápidas de cables según el tipo (incluidos: Lightning, USB, RJ45 y HDMI).

Junto con dispositivos inteligentes, las gafas, tabletas o cámaras portátiles de realidad aumentada permiten un rápido reconocimiento y clasificación de diferentes cables. El sistema facilita la transferencia directa de los datos relacionados al sistema ERP de la empresa, generando registros electrónicos para futuras referencias y mejoras en los procesos. Esto, a su vez, mejora las tasas de rendimiento y reduce la salida de productos defectuosos.

Resultado

Inspección de cables más precisa y eficiente
Minimización de los riesgos de productos defectuosos
Transferencia de datos optimizada y mejora de procesos