SolVisionEstudio de casos
Detección de defectos de pernos metálicos mediante IA
Cliente
El cliente es un fabricante líder de tuercas y tornillos con sede en Asia.
Caso
Control de calidad de pernos metálicos
El cliente buscaba una solución precisa de detección de defectos capaz de identificar defectos, como pequeñas abolladuras, en los pernos fabricados, independientemente de la posición u orientación de los pernos.
Desafiar
Reducción de la tasa de falsos negativos en la detección de defectos
Para evitar la redundancia en la detección de defectos, cada perno debía analizarse individualmente desde tres ángulos diferentes. Debido al gran volumen de producción, el cliente requería que el proceso de inspección se completara en 1 segundo por perno, manteniendo una tasa de precisión mínima del 90%. Esta tarea se complicó aún más por la superficie reflectante de los pernos, ya que los reflejos de la luz podían malinterpretarse como defectos.
Solución
Innovadora solución de inspección con IA
Solomon ideó un sistema asistido por robot que gira cada perno 360 grados, capturando tres imágenes para identificar cualquier defecto. Para abordar los desafíos de las superficies reflectantes, un modelo de IA en SolVision y nuestros ingenieros proporcionaron al cliente recomendaciones para la iluminación óptima y las condiciones de fondo para minimizar los reflejos. Este enfoque integrado permitió un proceso de inspección rápido, completando la inspección en solo 49 milisegundos por perno con una tasa de precisión impecable del 100%.