META-aiviEstudio de casos
Conteo de tubos de cuadros de bicicletas usando AR + AI
Cliente
El cliente es un fabricante de cuadros de bicicleta de alta calidad con más de 40 años de experiencia en la industria del ciclismo.
Caso
Optimización del recuento de tubos para una producción precisa
El cliente necesitaba una forma más eficiente de tener en cuenta los diversos tubos metálicos (como el tubo superior, el tubo inferior, el tubo de dirección, el tubo del sillín, el pedalier, los tirantes y las vainas inferiores) utilizados en el cuadro producción. Con el objetivo de mejorar la precisión y agilizar las operaciones, exploraron tecnologías avanzadas como la RA y la IA para contar materiales automáticamente. Este enfoque garantizaría un recuento preciso de los componentes, alinearía la producción con la demanda y reduciría el esfuerzo manual al tiempo que mejoraría la eficiencia general.
Desafiar
Recuento manual y gestión de materiales inexactos
Garantizar la cantidad exacta de tubos recibidos de los proveedores era crucial para satisfacer las necesidades de producción sin excedentes ni escasez. Además, el conteo manual de tubos metálicos para la producción de cuadros de bicicleta a menudo provocaba imprecisiones, lo que resultaba en discrepancias entre el número de tubos disponibles y el número requerido para Montaje del cuadro de la bicicleta. Estos procesos manuales eran propensos a errores e ineficiencias, lo que ponía de manifiesto la necesidad de una solución de recuento más fiable y precisa.
Solución
Solución AR + AI para un recuento preciso de tubos
Para abordar los desafíos del recuento, el cliente implementó META-aivi, un sistema de visión AR + AI único capaz de contar con precisión los tubos del cuadro de la bicicleta. Operado fácilmente a través de dispositivos móviles como tabletas y teléfonos inteligentes, META-aivi redujo el error humano al automatizar el proceso de conteo. La plataforma de entrenamiento de modelos de IA fácil de usar del sistema también permitió un rápido desarrollo y personalización de modelos para diferentes tipos de cámaras y componentes de cuadros de bicicletas. Esta solución inteligente garantizó un recuento preciso de componentes, minimizó los errores y mejoró significativamente la eficiencia operativa en la producción de cuadros de bicicleta.