SolVisionCaso de Estudo
Classificação de Legumes Usando IA
Cliente
O cliente é um grande produtor de alimentos com sede na Europa, que busca automatizar o processo de inspeção de vegetais antes do envio.
Caso
Processo de Inspeção de Vegetais
A empresa atualmente emprega um processo manual para inspeção de vegetais, especificamente verificando se cada alcachofra está colocada na orientação correta na esteira antes da embalagem. Esse método trabalhoso e demorado limita a capacidade dos operadores de se concentrar em tarefas mais críticas, destacando a necessidade de uma solução mais eficiente.
Desafio
Detecção de Orientação e Ângulo de Alcachofras
Cada alcachofra varia em tamanho, forma e maturação, o que cria um desafio para a inspeção eficaz dos vegetais. O cliente buscava uma solução baseada em IA capaz de identificar com precisão a orientação e o ângulo de cada alcachofra dentro de um tempo de ciclo rigoroso de 80 milissegundos. Além disso, eles precisavam da capacidade de exportar os dados da inspeção para seu banco de dados existente como parte do processo de automação.
Solução
Inspeção Rápida com IA com SolVision
Usando o SolVision, o sistema de visão com IA da Solomon, um modelo de IA identifica rápida e precisamente a orientação e o ângulo de cada alcachofra, utilizando o caule como ponto de referência, independentemente do tamanho do caule. Além da detecção precisa da orientação, o SolVision também suporta a classificação das alcachofras com base em suas características. O sistema também permite a exportação dos resultados da inspeção por IA através de uma ampla gama de protocolos de comunicação, integrando-se perfeitamente aos processos de automação existentes.