SolVisionCaso de Estudo
Detecção de defeitos em isolamento de cabos usando IA
Cliente
O cliente é um fabricante multinacional especializado em fios, cabos e componentes associados para os setores de eletrônicos e telecomunicações.
Caso
Inspeção de capa de cabos
A capa do cabo protege os condutores internos contra umidade, produtos químicos e danos físicos. Manter a integridade da isolação do cabo é crucial, pois defeitos como rachaduras, abrasões ou espessura inconsistente podem comprometer o desempenho e a segurança, especialmente em eletrônicos e telecomunicações.
Desafio
Alcançando precisão na inspeção de cabos
A inspeção de rolos de cabos de 300 a 400 metros exige equipamentos mecânicos para endireitar os cabos antes de escaneá-los com lasers lineares. Esse método detecta defeitos de superfície, como quebras, indentação e arranhões, mas tem dificuldades em diferenciar texto impresso de falhas reais. Variações nos ângulos e na iluminação aumentam os erros de julgamento, exigindo rechecagens manuais, o que reduz a eficiência da inspeção. O cliente precisava de uma solução mais precisa para distinguir o texto de defeitos genuínos.
Solução
Detecção de Defeitos em Cabos Impulsionada por IA
O cliente utilizou a tecnologia SolVision AI da Solomon para aprimorar a detecção de defeitos na fabricação de cabos. Dentro do SolVision, os modelos de IA foram treinados usando apenas algumas imagens de amostra de defeitos—como manchas, deformações e arranhões—permitindo a diferenciação precisa entre defeitos reais e texto impresso ou variações na superfície. Essa detecção precisa reduziu os falsos positivos, minimizou as verificações manuais e acelerou o processo de inspeção. Como resultado, o cliente alcançou maior precisão na inspeção, melhorou a eficiência da produção e aprimorou a qualidade e o rendimento dos cabos.
Detecção de Defeitos no Revestimento de Cabos
