Fehlererkennung

Durch die Verwendung von SolVision’s KI-Inspektionslösung können winzige Defekte wie feine Kratzer in Musterbildern lokalisiert und markiert werden, um das KI-Modell zu trainieren.

META-aivi transformiert die Kabelinspektion mit KI und gewährleistet Präzision bei der Erkennung, Klassifizierung und Defekterkennung für eine effiziente Elektronikfertigung.

Mit dem Instanzsegmentierungswerkzeug von SolVision werden unregelmäßige Linien und Mehrbohrungsfehler in Musterbildern gekennzeichnet, um das KI-Modell zu trainieren.

SolVision verbessert die Effizienz und Genauigkeit der PCB-Inspektion, indem defekte PCB-Komponenten in Echtzeit mithilfe von KI-Visionsystemen und fortschrittlicher Bildverarbeitung identifiziert werden.

SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Metalldichtungen, steigert die Inspektionseffizienz und sorgt für eine hohe Qualität der Dichtungsleistung.

Entdecken Sie, wie die KI-Technologie von SolVision die Fehlererkennung bei Lagern durch präzise Gewindeinspektion verbessert und dabei die Qualitätskontrolle und Effizienz steigert.

Für qualifizierte Schweißpunkte können KI-Modelle trainiert und in das System hochgeladen werden. So ist eine KI-Inspektion von Schweißstellen mittels AR-Brille oder Tablet-Gerät möglich, um fehlerhafte Schweißnähte schnell zu erkennen.

SolVision verbessert die Fehlererkennung bei HDD-Montagehalterungen durch fortschrittliche KI und gewährleistet höhere Standards in der Elektronikfertigung.