SolVisionVaka Çalışması

Yapay Zeka Destekli PCB Montaj Muayenesi

Durum

PCB Montajında Bileşen Doğrulama

Baskılı devre kartlarının (PCB’ler) montajı, dirençler, transformatörler ve yonga setleri gibi çeşitli elektronik bileşenlerin karmaşık üretim süreçlerini içerir. Üretim verimliliğini en üst düzeye çıkarmak için her bileşenin varlığını ve doğru konumlandırılmasını doğrulamak amacıyla kontrol noktaları oluşturmak kritik öneme sahiptir.

PCB assembly inspection

Zorluk

PCB Montajında Manuel Muayenenin Sınırlamaları

Manuel görsel muayeneler, montajlı PCB’lerin çok sayıda bileşen ve konfigürasyon içermesi nedeniyle hata yapmaya açıktır. İnsan gözü, küçük farkları gözden kaçırabilir ve bu durum eksik veya hatalı tespitlere yol açabilir. Ayrıca, manuel muayeneler doğası gereği sınırlı olduğundan, süreçleri optimize etmek zordur.

Çözüm

SolVision ile PCB Muayene Verimliliğinin Artırılması

SolVision’un anomali tespitine yönelik AI aracı, tek örnekli öğrenme (one-shot learning) tekniğini kullanarak belirlenen altın örnekten (golden sample) bir AI modeli eğitir. Böylece, montajlı PCB’lerdeki hatalı bileşen yerleşimi veya eksik parçalar gibi kusurlar verimli bir şekilde tespit edilir. Hızlı görüntü analizi sayesinde, AI görsel denetim sistemi altın örnek ile ürün arasındaki farklılıkları hassas bir şekilde belirler ve muayene verimliliğinde önemli bir iyileşme sağlar.

Hata Tespiti

PCB golden sample

Altın Örnek

Defective PCB

Hatalı PCB

PCB golden sample

Altın Örnek

PCB capacitor defect

Kondansatör Hatası

PCB golden sample

Altın Örnek

PCB missing components

Eksik Bileşenler

Sonuç

AI destekli özellik tanıma sayesinde geliştirilmiş muayene doğruluğu
Manuel muayenelerin sınırlamalarını azaltarak hata oranlarının düşürülmesi
Hızlı görüntü analizi ile artırılmış verimlilik