SolVisionVaka Çalışması
Yapay Zeka ile Metal Cıvata Hata Tespiti
Müşteri
Müşteri, Asya merkezli lider bir somun ve cıvata üreticisidir.
Durum
Metal Cıvata Kalite Kontrolü
Müşteri, üretilen cıvatalarda küçük ezikler gibi kusurları, konum ve yönlerinden bağımsız olarak hassas bir şekilde tespit edebilen bir hata tespit çözümü arıyordu.
Zorluk
Hata Tespitinde Yanlış Negatif Oranını Azaltma
Hata tespitinde gereksiz tekrarı önlemek için her cıvatanın üç farklı açıdan ayrı ayrı analiz edilmesi gerekiyordu. Büyük üretim hacmi nedeniyle, her cıvatanın 1 saniye içinde incelenmesi ve minimum %90 doğruluk oranının korunması şarttı. Bunun yanı sıra, cıvataların yansıtıcı yüzeyi ışık yansımalarının hata olarak algılanmasına neden olabileceğinden süreci daha da karmaşık hale getiriyordu.
Çözüm
Yenilikçi Yapay Zeka Destekli Muayene Çözümü
Solomon, her cıvatayı 360 derece döndüren ve üç farklı açıdan görüntü alarak kusurları tespit eden robot destekli bir sistem geliştirdi. Yansıtıcı yüzey sorunlarını gidermek için SolVision’daki bir Yapay Zeka modeli eğitildi ve mühendislerimiz, yansımaları en aza indirmek amacıyla en uygun aydınlatma ve arka plan koşulları konusunda müşteriye önerilerde bulundu. Bu entegre yaklaşım sayesinde denetim süreci hızlandırıldı ve her cıvata yalnızca 49 milisaniyede incelenerek %100 doğruluk oranına ulaşıldı.