SolVisionVaka Çalışması
Paslanmaz Çelik Boruların Görsel Muayenesi
Optical Character Recognition (OCR) for Bicycles
Bisiklet kayıt numaraları
Bisiklet hırsızlıkları yaygındır ve kaybolduğunda kolayca kurtarılamaz. Bisikletlere kimlik bilgilerinin basılması kurtarma oranını artırmanın bir yolu olabilir. Üreticiler, fabrikadan çıkmadan önce bisiklet çerçevelerine benzersiz numaralar kazımaya ve bunları dijitalleştirilmiş izleme için bir veritabanı sistemine kaydetmeye başladı.
Paslanmaz çelik borular ve geleneksel muayeneler
Şu anda, emek yoğun manuel inceleme, bisiklet kimlik numaralarını taramak ve kaydetmek için hala tercih edilen yöntemdir. Bisiklet çerçeveleri genellikle ışığı kolayca kıran ve kazınmış numarayı bulmayı zorlaştıran kavisli paslanmaz çelik borulardan yapılır. Manuel ve kural tabanlı incelemeler, tespit oranlarını ve verimliliği iyileştirmek için çok fazla alan bırakır.
Yapay Zeka destekli Optik Karakter Tanıma (OCR)
SolVision‘ın üstün tanıma yetenekleri, tanımlama numaralarının nasıl göründüğüne veya ışık kırılma seviyelerine bakılmaksızın bisikletlerin OCR‘sinin doğru bir şekilde gerçekleştirilebilmesini sağlar. AI modeli, paslanmaz çelik yüzeylerdeki karakterleri tanımak için örnek görüntüler kullanılarak kolayca eğitilebilir.
Yapay Zeka Denetimi
Yüksek yansıtıcı yüzeyler
