SolVisionVaka Çalışması
Tablet Denetimi Yapay Zeka Kullanarak
Müşteri
Müşteri, önde gelen bir çok uluslu ilaç şirketidir.
Durum
Tabletlerin Kalite Denetimi
Üretim sonrasında, tabletler boyut, doku, şekil, renk ve etiket doğruluğu için belirtilen standartlara uygunluk açısından kapsamlı bir kalite denetiminden geçer. Bu titiz süreç, tablet bütünlüğünü etkileyebilecek kirleticiler veya yabancı cisimlerin sıkı bir şekilde taranmasını içerir. Hasar görmüş tabletlerin veya düzensizliklerin hızla tespit edilip çıkarılması, potansiyel geri çağırmaları önlemek ve şirketin itibarını korumak için kritik öneme sahiptir.
Zorluk
Geleneksel Denetim Yöntemlerinin Sınırlamaları
Tabletler ve ilaçlar, şekil ve boyut tutarsızlıkları, renk solması ve dışsal kusurlar gibi hatalar gösterebilir, bu da oldukça değişken olabilir. Otomatik Optik Denetim (AOI) makineleri bu hataları güvenilir bir şekilde tespit etmekte zorluk çekebilir, bu da sık sık manuel denetim gerektirir. Ancak, uzun süreli manuel denetim yorgunluğa ve daha yüksek hata oranlarına yol açarak etkili kalite kontrol süreçlerinde zorluklar yaratmaktadır.
Çözüm
SolVision ile Geliştirilmiş Denetim
SolVision yapay zeka’nin görsel kusur tespit araçları, üreticilerin farmasötik tablet üretimine özgü çeşitli kusurları tanımlamak için görüntü tabanlı öğrenmeyi kullanmalarını sağlar. Bu yenilikçi teknoloji, gerçek zamanlı kusur tespiti ve sürekli öğrenme yeteneği sunarak, SolVision’ın yeni tespit edilen kusurları dahil ederek yeteneklerini geliştirmesine olanak tanır. Bu yetenek, tablet üretim hattındaki üretim verimliliğini ve çıktı oranlarını önemli ölçüde iyileştirir.
Tablet Kusur Tespiti
