SolVisionVaka Çalışması

Dokuma Kumaş Hata Tespiti Yapay Zeka Kullanarak

Müşteri

Müşteri, önde gelen bir tekstil üreticisidir ve çeşitli kumaşlar üreterek büyük giyim markalarına tedarik sağlamaktadır.

Durum

Renkli Tekstil Hata Tespiti

Tekstil üretimi, belirli adımlardan oluşan hassas bir süreçtir. Süreç, renklerine göre elyafların ayrılmasıyla başlar, ardından düzgün iplikler oluşturmak için iplikler eğrilir, gerilir ve bükülür. Bu iplikler, yüksek kaliteli kumaşlar üretmek için boyama, baskı ve dokuma işlemlerinden geçirilir.

Silk fabric with red stripes. Abstract silk tones in ruby tones. Vintage pattern on the fabric. Background texture, decorative ornament

Zorluk

Geleneksel AOI Denetiminin Sınırlamaları

Renkli tekstiller, çeşitli renkleri ve karmaşık desenleri ile, hata tespitinde benzersiz zorluklar sunar. Küçük lekeler, ince çizgiler veya ince renk değişiklikleri gibi yaygın sorunlar, belirgin desenler sergilemez ve bu da geleneksel Otomatik Optik İnceleme (AOI) sistemleriyle doğru bir şekilde tespit edilmelerini zorlaştırır. Bu sistemler, renk ve desenlerdeki değişkenlik nedeniyle hata verebilir; bu da normal dokuların yanlış bir şekilde hata olarak işaretlenmesine veya ince anormalliklerin gözden kaçırılmasına yol açar. Bu karmaşıklık, kalite kontrol çabalarını zorlaştırır ve operasyonel verimliliği ve ürün bütünlüğünü etkileyebilir.

Çözüm

SolVision ile Gelişmiş Hata Tespiti

SolVision, dokuma kumaşlarda geleneksel AOI yöntemlerini aşarak gelişmiş bir hata tespit çözümü sunar. SolVision’ın örnekleme segmentasyonu yapabilen Yapay Zeka (AI) aracı, kumaş dokularındaki hataları hızla ve doğru bir şekilde tespit etmeye olanak tanır. AI modeli, küçük, düzensiz ve karmaşık hataları tespit etmek için eğitilmiş olup, tekstil üretiminde hızlı ve hassas kalite kontrolünü sağlar. SolVision, hata izlenebilirliği ve süreç verimliliklerini mümkün kılarak üretim kalitesini artırır ve tekstil endüstrisinde operasyonları optimize eder.

Dokuma Kumaş Hata Tespiti

green and red colored woven fabric defects detected by AI

Sonuç

Hassas hata tespiti ile artırılmış üretim kalitesi ve verimlilik
Tüm hata türlerinin, karmaşık anormallikler dahil, doğru bir şekilde tespiti
Hızlı AI modeli eğitimi ile iyileştirilmiş inceleme