SolVisionVaka Çalışması
Yapay Zeka Kullanarak Sebze Sınıflandırması
Müşteri
Müşteri, sevkiyat öncesi sebze muayene sürecini otomatikleştirmek isteyen büyük bir Avrupa merkezli gıda üreticisidir.
Durum
Sebze Muayene Süreci
Şirket şu anda sebze muayenesi için manuel bir süreç kullanıyor ve özellikle her enginarın paketlemeden önce konveyör bandında doğru yönde yerleştirildiğini doğruluyor. Bu zahmetli ve zaman alıcı yöntem, operatörlerin daha kritik görevlere odaklanma yeteneğini kısıtlıyor ve daha verimli bir çözüme olan ihtiyacı vurguluyor.
Zorluk
Enginar Yönlendirme ve Açı Algılama
Her enginarın boyutu, şekli ve olgunluğu farklılık gösterir ve bu da etkili sebze denetimi için bir zorluk yaratır. Müşteri, her enginarın yönünü ve açısını 80 milisaniyelik sıkı bir döngü süresi içinde doğru bir şekilde belirleyebilen yapay zeka tabanlı bir çözüm aradı. Ayrıca, otomasyon süreçlerinin bir parçası olarak denetim verilerini mevcut veritabanlarına aktarabilme yeteneğine ihtiyaç duydular.
Çözüm
SolVision ile Hızlı AI Denetimi
Solomon’un AI görüş sistemi SolVision’ı kullanan bir AI modeli, her enginarın yönelimini ve açısını, sap boyutundan bağımsız olarak referans noktası olarak sapını kullanarak hızlı ve doğru bir şekilde belirler. Hassas yönelim algılamaya ek olarak, SolVision enginarların niteliklerine göre sınıflandırılmasını destekler. Sistem ayrıca AI inceleme sonuçlarının çok çeşitli iletişim protokolleri aracılığıyla dışa aktarılmasını sağlayarak mevcut otomasyon süreçleriyle sorunsuz bir şekilde bütünleşir.