AccuPickVaka Çalışması
Yapay Zeka Kullanarak Otomatik Paketleme
Müşteri
Solomon, Singapur Ordusu ve Singapur Ulusal Gün Geçit Töreni (NDP) komitesi ile iş birliği yaparak, geçit töreninde dağıtılan NDP çantalarının (hediye paketlerinin) otomatik olarak paketlenmesini sağladı. Universal Robots, Zimmer Group ve Pocket Technology Pte Ltd ile ortaklaşa yürütülen proje, paketleme sürecinin verimliliğini ve doğruluğunu artırmayı hedefledi.
Durum
Singapur Ulusal Günü Hazırlıklarında Verimliliğin Artırılması
Amaç, 300.000 NDP paketinin yüksek hacimli montajını gerçekleştirebilecek otomatik bir paketleme hattı geliştirmek, böylece Singapur Ulusal Günü kutlamaları için zamanında hazırlanmasını ve dağıtılmasını sağlamaktı. Bu pilot proje, sadece paketleme süreçlerindeki zorlukları çözmekle kalmayıp, aynı zamanda Singapur genelindeki diğer lojistik operasyonlarında gelecekteki otomasyon olanaklarını da araştırmayı amaçladı.
Zorluk
Manuel Paketleme Sınırlamalarının Aşılması
Geleneksel olarak, NDP paketleri askeri personel tarafından manuel olarak paketleniyordu. Singapur Ordusu, verimliliği ve doğruluğu artırmak için otomasyona geçiş yapmayı hedefledi. Her NDP paketi, belirli bir dizi öğeyi içermelidir ve her pakete her öğeden yalnızca bir adet eklenmelidir. Öğelerin rastgele yerleştirilmesi ve sıklıkla üst üste gelmesi, sıradan toplama sistemleri için işlemeyi zorlaştırarak zorlukları daha da artırdı.
Çözüm
Hassas Kutu Toplama ile Otomatik Paketlemenin Kolaylaştırılması
Otomatik paketleme hattı, Solomon’un AccuPick kutu toplama yazılımını kullanarak, 3D görsel teknoloji sayesinde herhangi bir programlamaya gerek kalmadan öğeleri NDP paketlerine topladı ve yerleştirdi. AccuPick, yapay zeka modelini eğitmek için yalnızca birkaç görüntü örneğine ihtiyaç duyduğundan, farklı öğe düzenlemelerine hızlı bir şekilde uyum sağlayabilir. On UR cobottan oluşan sistem, rastgele istiflenmiş nesneleri verimli bir şekilde yönetti. Yapay zeka destekli görsel kameralarla güçlendirilen AccuPick, hassas nesne tanıma ve sınıflandırma sağladı. Paketleme sürecinin otomasyonu, iş gücü ihtiyacını %50 oranında azalttı.