META-aivi사례 연구

AR 글래스를 활용한 PCB 검사

고객

해당 고객사는 글로벌 포춘 500대 기업으로, 전 세계 통신 기업 및 클라우드 서비스 제공업체에 솔루션을 제공하는 회사입니다.

사례

전자 부품 검사

PCB 검사는 복잡한 다단계 프로세스로 이루어집니다.올바른 조립을 검증하려면 모든 부품을 정확히 식별하고 해당 소켓에 올바르게 배치해야 합니다.

engineer is soldering a circuit board

도전 과제

전자 제조업에서의 인간 오류 비용

PCB 조립은 전통적으로 수작업으로 이루어지지만, PCB 부품의 반사 특성으로 인해 장시간 인공 조명 반사에 노출될 경우 피로와 시각적 부담이 증가하여 인간 오류 가능성이 높아집니다.조립 과정에서 발생하는 오류(예: 부품 누락 또는 잘못된 배치)는 PCB의 기능에 영향을 미치며 전체 제품 품질을 저하시킬 수 있습니다.이 문제를 해결하기 위해, 고객사는 조립 과정에서 발생하는 오류를 사전에 감지할 수 있는 신뢰할 수 있는 검사 솔루션을 원했습니다.

솔루션

META-aivi 및 RealWear 글래스를 활용한 검사 최적화

META-aivi가 탑재된 AR 글래스를 사용하면, 작업자는 PCB 부품을 정확히 식별하고 올바르게 배치되었는지를 즉각적으로 확인할 수 있습니다.작업자는 조립 오류를 실시간으로 감지하고 즉시 수정할 수 있습니다.검사 결과는 실시간으로 고객사의 서버에 업로드되며, 이를 통해 고객사는 검사 데이터를 분석하고 조립 및 품질 관리 절차를 개선할 수 있습니다.

META-aivi 검사 결과

AI inspection of PCB using META-aivi showing anomalies detected
META-aivi가 조립 이상 감지
AI inspection of PCB using META-aivi showing inspection passed
AI 검사 통과

결과

평균 검사 시간이 단축되어 조립 라인의 생산성이 향상됨
인간 오류를 최소화하고 작업자의 피로도를 줄여 제품 품질 향상
META-aivi의 검사 결과 데이터를 분석하여 조립 공정 및 품질 관리 절차 개선