META-aivi사례 연구
AR + AI를 활용한 사회 기반 시설 모니터링 및 검사
고객
해당 고객사는 인구 260만 명 규모의 도시에서 수자원 보전 및 홍수 관리 프로젝트를 담당하는 지방 정부 기관입니다.
사례
양수장 급수 모니터링
주택 및 사업장에 안정적인 급수를 제공하는 것은 지방 정부 기관의 핵심 역할 중 하나입니다.양수장에서 원활한 유량 분배를 보장하기 위해, 이상이 감지되었을 때 즉시 작업자에게 알리는 효과적인 모니터링 및 경보 시스템이 필요하며, 이를 통해 신속한 유지보수가 가능해집니다.
도전 과제
비효율적인 모니터링 프로세스 및 지연된 사고 대응
양수장은 여러 대의 기계가 특정 매개변수 내에서 정상적으로 작동해야만 안전한 운영이 가능합니다.
Furthermore, the lack of an automated monitoring and verification process often resulted in mistakes or oversights due to human error, and without a systematic way to monitor (or record the process), whenever there was an incident it was difficult to trace the error and respond accordingly.이 시설에서는 각 기계를 개별 작업자가 교대 근무로 수작업 점검하고 있으며, 이 과정은 시간이 많이 소요되고 노동 집약적입니다. 또한, 시설의 규모와 복잡성으로 인해 작업자가 사고에 신속하게 대응하는 것이 어렵습니다.
게다가, 자동화된 모니터링 및 검증 프로세스가 없어 인간의 실수로 인해 오류나 누락이 발생할 가능성이 높았습니다. 또한, 체계적인 모니터링 및 기록 시스템이 없어 사고 발생 시 원인을 추적하고 신속하게 대응하는 것이 어려웠습니다.
솔루션
META-aivi를 활용한 실시간 고장 감지
META-aivi는 AI 모델 및 OCR 기술을 활용하여 양수장의 게이지 수위와 패널 표시등을 지속적으로 모니터링하여 모든 장비가 정상 범위 내에서 작동하고 있는지를 확인합니다.당사의 증강 현실 솔루션은 시설의 보안 및 경보 시스템과 통합되어, 이상이 감지되면 즉시 작업자에게 알림을 보내어 신속한 진단 및 문제 해결이 가능하도록 합니다.또한, META-aivi는 모니터링 데이터를 고객사의 서버에 업로드하여 사고 기록 및 향후 분석을 위한 디지털 리포트를 생성합니다.
META-aivi 검사 결과
1.기계 데이터를 기반으로 AI 모델 구축
2.META-aivi가 이상 감지
