เทคโนโลยี AI และ OCR ของ SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบหมายเลขประจำยาง ยกระดับความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และการควบคุมคุณภาพในกระบวนการผลิตยาง

ชิ้นส่วนโลหะขนาดเล็กที่มีพื้นผิวลายเกลียวสามารถตรวจสอบได้ด้วยเครื่องมือ Instance Segmentation ของ SolVision โดยเรียนรู้จากภาพตัวอย่างถึงลักษณะของรอยตัดหรือรอยกระแทกที่แตกต่างกัน แล้วสร้างโมเดล AI เพื่อรู้จำข้อบกพร่องที่ซับซ้อนเหล่านี้

SolVision AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องในยางซีลโลหะ ปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบ และมั่นใจในประสิทธิภาพของยางซีลคุณภาพสูง

SolVision ใช้ AI ในการตรวจจับข้อบกพร่องของสีรถยนต์อย่างแม่นยำ เพิ่มคุณภาพและประสิทธิภาพในการผลิตรถยนต์สำหรับผู้ผลิตรถยนต์ชั้นนำ

เทคโนโลยี OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ SolVision ช่วยให้การรู้จำหมายเลขซีเรียลเครื่องยนต์อัตโนมัติ เป็นไปอย่างรวดเร็วและแม่นยำ พร้อมทั้งการสกัดข้อมูลและการผนวกรวมระบบได้อย่างราบรื่น

มีข้อบกพร่องหลายประเภทที่อาจปรากฏแตกต่างกันในแต่ละครั้งบนชิ้นส่วนที่มีการตอก โดยเฉพาะรอยคราบน้ำมันหรือคราบน้ำที่ไม่สามารถตรวจจับได้ง่าย

ด้วย SolVision OCR หมายเลขประจำตัวสามารถถูกวิเคราะห์และแปลงเป็นข้อมูลตัวเลขเพื่อนำไปบันทึกในฐานข้อมูลและเชื่อมโยงกับหมายเลขประจำตัวรถยนต์แบบเรียลไทม์

ขับเคลื่อนด้วย AI ซอฟต์แวร์ Deep Learning ของ SolVision ฝึกโมเดล AI โดยจำลองข้อบกพร่องของแนวเชื่อมภายใต้สภาพแสงที่ไม่แน่นอน