La IA de SolVision reconoce los defectos y categoriza los huevos, lo que permite la inspección automatizada de la calidad de los huevos para mejorar la seguridad alimentaria y el control de calidad.
La herramienta de Detección de Anomalías utiliza tecnología de aprendizaje profundo para enseñar al modelo de IA imágenes de muestra de obleas «perfectas».
SolVision utiliza IA para la detección precisa de defectos en la pintura de automóviles, mejorando la calidad y la eficiencia en la fabricación de automóviles para un fabricante líder de automóviles.
La ubicación, el tamaño y la forma de las grietas varían cada vez, y la inspección óptica tradicional no puede identificar con precisión estos defectos impredecibles.
SolVision automatiza la inspección de botellas de vidrio utilizando procesamiento avanzado de imágenes, detectando eficientemente defectos de producción en frascos de fragancias con tecnología de IA.
Basado en la tecnología de aprendizaje profundo, SolVision puede determinar si un sello está intacto comparando un empaque perfecto con posibles variaciones.
SolVision detecta y analiza partes transparentes de jeringas con diversas texturas y formas que normalmente son demasiado difíciles de inspeccionar para los sistemas AOI.
