SolVision, el sistema de visión con IA de Solomon, mejora la detección de defectos en bobinas de hilo con una precisión superior en la inspección, mejorando la calidad del hilo y reduciendo los tiempos de inactividad.
SolVision implementado para la detección de defectos en tejidos logra una identificación precisa de defectos en textiles utilizando la tecnología de visión de inteligencia artificial rápida de Solomon.
La IA de SolVision reconoce los defectos y categoriza los huevos, lo que permite la inspección automatizada de la calidad de los huevos para mejorar la seguridad alimentaria y el control de calidad.
La herramienta de Detección de Anomalías utiliza tecnología de aprendizaje profundo para enseñar al modelo de IA imágenes de muestra de obleas «perfectas».
SolVision utiliza IA para la detección precisa de defectos en la pintura de automóviles, mejorando la calidad y la eficiencia en la fabricación de automóviles para un fabricante líder de automóviles.
La ubicación, el tamaño y la forma de las grietas varían cada vez, y la inspección óptica tradicional no puede identificar con precisión estos defectos impredecibles.
Basado en la tecnología de aprendizaje profundo, SolVision puede determinar si un sello está intacto comparando un empaque perfecto con posibles variaciones.