SolVision AI mejora la detección de defectos en los condensadores cerámicos multicapa (MLCC), reduciendo los rechazos falsos y mejorando el control de calidad en la producción de componentes electrónicos.
SolVision AI mejora la detección de defectos en cables, optimizando el control de calidad del aislamiento, la precisión de la inspección y la eficiencia de producción para alambres y cables.
Usando la herramienta de segmentación de instancias de SolVision, se etiquetan líneas irregulares y defectos de perforación múltiple en imágenes de muestra para entrenar el modelo de IA.
Descubre cómo la tecnología de IA de SolVision mejora la detección de defectos en rodamientos con una inspección precisa de hilos, aumentando el control de calidad y la eficiencia.
SolVision garantiza una tasa impecable del 100% en la detección de defectos en tan solo 49 milisegundos por tornillo, abordando los desafíos de superficies reflectantes y eliminando falsos negativos.
Los modelos de IA pueden ser entrenados y cargados en el sistema para puntos de soldadura calificados. Esto permite la inspección mediante IA de las secciones soldadas usando gafas de AR o una tableta para reconocer rápidamente soldaduras defectuosas.
El sistema de visión potenciado por IA de SolVision mejora la detección de defectos en la inspección de tejidos de fibra de carbono, adaptándose a las condiciones de iluminación para garantizar un control de calidad superior.
SolVision transforma la inspección de blísteres, superando los desafíos de los materiales reflectantes para mejorar la precisión y la eficiencia en la producción farmacéutica con IA.
