META-aiviEstudio de casos
Verificación del ensamblaje de vehículos eléctricos mediante AR + AI
Cliente
El cliente es un destacado fabricante chino de vehículos eléctricos que ha logrado el éxito en el desarrollo de vehículos eléctricos comerciales y mini, estableciendo una posición sustancial en el mercado de vehículos eléctricos (EV) en rápido crecimiento.
Caso
Precisión en el montaje de vehículos eléctricos
Los vehículos eléctricos, al igual que los automóviles tradicionales, constan de numerosos componentes y se someten a varias inspecciones de control de calidad durante todo el proceso de ensamblaje del vehículo. Tareas como la soldadura de la carrocería, el ensamblaje del motor y la suspensión, la instalación del asiento y el volante, el acabado de la pintura y las pruebas finales se verifican para garantizar la instalación y el cumplimiento adecuados Altos estándares de calidad. Al reconocer la necesidad de mejorar la precisión en la verificación e inspección del ensamblaje, el cliente buscó una solución de IA para mejorar el proceso general de aseguramiento de la calidad.
Desafiar
Abordar los errores humanos y garantizar el cumplimiento de los SOP
Actualmente, el personal de la línea de producción confía en una combinación de sensores e inspección manual para la verificación. Sin embargo, existe la posibilidad de errores humanos, principalmente debido a lapsos de concentración y fatiga general. Además, el proceso actual carece de un mecanismo sólido para garantizar el estricto cumplimiento de los procedimientos operativos estándar (SOP) de ensamblaje e inspección.
Solución
Control de calidad mejorado con AR + AI
La tecnología AR + AI de Solomon, META-aivi, permite el reconocimiento y la verificación en tiempo real de varios componentes de vehículos eléctricos (VE) a lo largo del proceso de montaje. El sistema muestra rápidamente las instrucciones en la pantalla de un dispositivo inteligente, guiando a los trabajadores a través de cada paso de ensamblaje e identifica cualquier anomalía o error en cada etapa. Además, META-aivi genera registros de inspección y los carga en una base de datos en la nube, lo que mejora la rendición de cuentas y el control de calidad general.