Detección de defectos en botellas de vidrio con IA para superficies con degradado de color
Descripción general del caso
Industria: Cosmética
Solución: SolVision
SolVision permite automatizar la detección de defectos en botellas de vidrio translúcidas con degradado de color para fragancias, identificando imperfecciones superficiales irregulares que son difíciles de definir mediante métodos convencionales de inspección basados en reglas.
El caso
Inspección de defectos superficiales en botellas de vidrio con degradado de color
Las botellas de vidrio con degradado de color utilizadas en envases de cosméticos y fragancias requieren una apariencia superficial uniforme en todo el recipiente terminado.
Estas botellas pueden fabricarse mediante procesos de arenado interno o externo que crean un acabado mate y translúcido. Durante la producción, el proceso de arenado también puede generar zonas irregulares y otras imperfecciones superficiales.
Por lo tanto, los defectos superficiales deben identificarse durante la inspección de calidad antes de que las botellas pasen a las siguientes etapas de producción o envasado.
El desafío
Inspección de defectos irregulares en vidrio con degradado de color
Las imperfecciones superficiales causadas por el proceso de arenado pueden variar en color, tamaño, forma y ubicación.
Esta variación dificulta establecer reglas fijas que distingan claramente las características superficiales aceptables de los defectos. Los sistemas tradicionales de inspección basados en lógica dependen de umbrales y criterios de inspección predefinidos, por lo que resultan menos adecuados para defectos que no presentan patrones visuales uniformes.
El acabado con degradado de color también dificulta la aplicación de criterios de inspección fijos, ya que la apariencia aceptable varía a lo largo de la superficie de la botella.
La solución
Detección de defectos en botellas de vidrio basada en IA con SolVision
SolVision utiliza procesamiento de imágenes basado en IA para automatizar la inspección de botellas de vidrio con degradado de color.
La herramienta Segmentation de SolVision utiliza imágenes de muestra para entrenar un modelo de IA capaz de reconocer defectos de producción. Una vez entrenado, el modelo identifica las regiones defectuosas basándose en patrones visuales aprendidos, en lugar de depender únicamente de reglas de inspección predefinidas.
Este enfoque permite inspeccionar defectos irregulares que varían entre distintas áreas de la superficie de la botella.
Inspección superficial de frascos de fragancia
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| Detección de defectos |
Durante la inspección de las botellas de vidrio, SolVision detecta zonas irregulares y otras imperfecciones superficiales generadas durante el proceso de arenado.
El sistema segmenta las regiones defectuosas y evalúa características del defecto, como la ubicación, el ángulo y la distribución del tamaño durante la inspección en producción.