Inspección y clasificación automatizadas de cápsulas de café mediante visión artificial con IA
Descripción general del caso
Industria: Alimentos y Bebidas
Solución: SolVision
El envasado automatizado de cápsulas de café requiere identificar con precisión los tipos de cápsulas, las secuencias de colocación y los productos faltantes. SolVision utiliza visión artificial basada en IA para inspeccionar los colores de las cápsulas y verificar su disposición en las bandejas, incluso con superficies reflectantes de aluminio y variaciones sutiles de color.
El caso
Clasificación de cápsulas de café y verificación del envasado
Las cápsulas de café suelen identificarse mediante códigos de colores para distinguir diferentes mezclas, orígenes y perfiles de sabor. Los sistemas de envasado automatizado deben identificar cada cápsula y verificar su posición dentro de una secuencia definida en la bandeja, a fin de garantizar que los envases contengan los productos correctos en la disposición requerida.
El desafío
Superficies reflectantes de aluminio y diferencias sutiles de color
Los envases de aluminio reflectante generan reflejos que pueden dificultar la identificación de diferencias sutiles de color entre las cápsulas de café. Las variaciones en la orientación y colocación de las cápsulas presentan dificultades adicionales al verificar las secuencias de envasado.
Los sistemas tradicionales de visión artificial basados en reglas dependen de características de imagen predefinidas y de condiciones de iluminación y captura de imágenes cuidadosamente configuradas. Los reflejos y las variaciones en la apariencia de las cápsulas pueden dificultar la clasificación y la verificación de su colocación de manera uniforme.
La solución
Inspección de cápsulas de café basada en IA con SolVision
SolVision utiliza visión artificial basada en aprendizaje profundo (deep learning) para clasificar las cápsulas de café según su apariencia visual y verificar su disposición en las bandejas de envasado.
Las imágenes de entrenamiento que representan diferentes colores de cápsulas, reflejos superficiales y patrones de colocación ayudan al sistema a reconocer las variaciones visuales durante la inspección.
El sistema identifica cápsulas faltantes o desalineadas y detecta secuencias de colocación incorrectas dentro de disposiciones predefinidas en las bandejas, lo que permite verificar el envasado de forma automatizada.
Detección de presencia/ausencia de cápsulas de café
SolVision verifica la presencia y la posición de las cápsulas en las bandejas de envasado para identificar dos errores habituales:
- Cápsula faltante: Detecta posiciones vacías donde debería haber una cápsula de café.
- Secuencia incorrecta: Identifica cápsulas colocadas en un orden o una posición incorrectos dentro de una disposición predefinida en la bandeja.
 |  |
| Cápsula faltante | Secuencia incorrecta |