SolVisionEstudio de casos
Detección de Defectos en Tejidos de Fibra de Carbono Usando IA
Cliente
El cliente, un integrador de sistemas (SI), está colaborando con un fabricante de tejidos de fibra de carbono para implementar un sistema avanzado de detección de defectos.
Case
Garantizar la Calidad en Tejidos de Fibra de Carbono
La fibra de carbono es un material de alto rendimiento conocido por su ligereza, alta resistencia, elevado módulo elástico y resistencia a la temperatura, los ácidos y la fatiga. Su inercia química y fuerte conductividad la hacen valiosa en las industrias automotriz, aeroespacial, naval, aplicaciones industriales y en refuerzo estructural. La detección eficaz de defectos es esencial para garantizar la calidad y el rendimiento de los componentes de fibra de carbono.
Desafío
Detección de Defectos en Tejidos de Fibra de Carbono
La detección de defectos en tejidos de fibra de carbono es un desafío debido a su suavidad y a la sutileza de las posibles marcas, que a menudo son difíciles de identificar a simple vista. Las variaciones en la iluminación y los ángulos de inspección complican aún más los métodos tradicionales, lo que a menudo resulta en defectos no detectados e inspecciones poco fiables.
Solución
Detección Mejorada de Defectos con IA
SolVision ofrece una solución efectiva para identificar defectos que no son visibles a simple vista. Utilizando tecnología avanzada de inspección visual con IA, SolVision analiza una variedad de muestras de defectos y se ajusta a las variaciones en la iluminación y los ángulos. Este enfoque mejora la precisión en la detección de defectos y optimiza el control de calidad en el proceso de fabricación.
Detección de Defectos en Tejidos de Fibra de Carbono
Manchas
Suciedad
Arañazos