SolVisionEstudio de casos

Inspección de caucho moldeado por inyección mediante IA

Caso

Inspección de caucho moldeado por inyección

El proceso de moldeo de caucho por inyección está influenciado por varios factores, incluida la calidad de la materia prima, las especificaciones de la máquina, el diseño del molde y los parámetros de inyección. Pueden surgir defectos potenciales, que van desde problemas estéticos menores como manchas y arañazos hasta daños estructurales graves causados por materiales inadecuados o un mal manejo durante la expulsión. Una inspección eficaz del caucho es crucial para identificar estos defectos, garantizar el control de calidad y optimizar los procesos de producción con soluciones avanzadas como la IA.

Interface of SolVision AI vision system software performing injection molded rubber inspection

Desafiar

Limitaciones de los métodos de inspección tradicionales

Los sistemas de visión convencionales basados en reglas dependen de una gran cantidad de datos para el entrenamiento, pero luchan con la naturaleza dinámica y las diferentes ubicaciones de los defectos en el caucho moldeado por inyección, lo que resulta en un bajo Tasas de precisión. Además, la inspección manual carece de estandarización y, a menudo, es demasiado lenta e inconsistente para una inspección y un control de calidad efectivos. Estos desafíos ponen de manifiesto la necesidad de soluciones avanzadas de IA para mejorar los procesos de inspección del caucho.

Solución

Inspección de calidad precisa con SolVision

SolVision La IA emplea el aprendizaje profundo para inspeccionar el caucho moldeado por inyección mediante el análisis de imágenes de muestra para conocer las características distintivas de varios defectos, lo que permite una detección precisa de defectos e identificación. A medida que la base de datos se enriquece con imágenes adicionales, el modelo de IA mejora, mejorando aún más la precisión del sistema en el reconocimiento de defectos. Este avance agiliza el proceso de inspección del caucho, proporcionando a los fabricantes un control de calidad más rápido y fiable.