La herramienta de Detección de Anomalías utiliza tecnología de aprendizaje profundo para enseñar al modelo de IA imágenes de muestra de obleas «perfectas».
La tecnología OCR basada en IA de SolVision permite el reconocimiento automatizado de números de serie de motores, garantizando una extracción de datos rápida y precisa, así como una integración fluida.
SolVision utiliza IA para la detección precisa de defectos en la pintura de automóviles, mejorando la calidad y la eficiencia en la fabricación de automóviles para un fabricante líder de automóviles.
La ubicación, el tamaño y la forma de las grietas varían cada vez, y la inspección óptica tradicional no puede identificar con precisión estos defectos impredecibles.
Basado en la tecnología de aprendizaje profundo, SolVision puede determinar si un sello está intacto comparando un empaque perfecto con posibles variaciones.
Las capacidades superiores de reconocimiento de SolVision aseguran que el OCR de bicicletas se pueda realizar con precisión, independientemente de cómo se vean los números de identificación o los niveles de refracción de la luz.
Con SolVision basado en IA, se pueden detectar imperfecciones de producción en las cabezas de los palos sin importar su tamaño, apariencia o ubicación.
La tecnología OCR impulsada por IA de SolVision permite un reconocimiento preciso y automático de matrículas (ALPR) y números de contenedores de envío, mejorando las operaciones de carga.
