Industrias
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Los modelos de IA pueden ser entrenados y cargados en el sistema para puntos de soldadura calificados. Esto permite la inspección mediante IA de las secciones soldadas usando gafas de AR o una tableta para reconocer rápidamente soldaduras defectuosas.
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La visión artificial se utiliza para realizar el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR). Esta información se envía a la nube para generar un informe de inspección, permitiendo a los operadores de planta monitorear fácilmente la inspección de las instalaciones a través de dispositivos móviles.
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META-aivi utiliza modelos de IA y tecnología OCR para monitorear constantemente los niveles de medición y las luces indicadoras del panel en la estación de bombeo para garantizar que todo funcione correctamente y dentro de rangos seguros.
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META-aivi utiliza la detección de IA para realizar una inspección paso a paso del proceso de carga/descarga de los buques cisterna de productos químicos para asegurarse de que el operador está siguiendo el procedimiento correcto.
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Automatización de la molienda precisa con la tecnología de coincidencia 3D de SolMotion. Mejore la calidad, reduzca los residuos y aumente la productividad en la fabricación de componentes metálicos.
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SolMotion AI optimiza el ensamblaje automotriz al detectar piezas de automóviles colocadas aleatoriamente con precisión, independientemente de la orientación, utilizando robótica guiada por visión.
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SolMotion combina la IA y la robótica guiada por visión para el sellado preciso de los paneles de la carrocería, mejorando la calidad y la eficiencia en la fabricación de automóviles.
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El sistema de visión potenciado por IA de SolVision mejora la detección de defectos en la inspección de tejidos de fibra de carbono, adaptándose a las condiciones de iluminación para garantizar un control de calidad superior.Estudios de CasoClasificaciónDetección de DefectosPetroquímicaPlásticos y CauchoSolVision
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SolMotion ofrece un marcado láser preciso y continuo con tecnología de escaneo 3D basada en IA, lo que permite el posicionamiento de piezas en tiempo real para que los robots identifiquen y marquen objetos con precisión.








