Découvrez l’impact de META-aivi sur la fabrication des plastiques, en permettant des relevés de compteurs 70 % plus rapides, des téléchargements de données automatisés et des erreurs de lecture de compteurs réduites.

La vision par ordinateur est utilisée pour effectuer la reconnaissance optique de caractères (OCR). Ces informations sont envoyées vers le cloud afin de générer un rapport d’inspection, permettant aux opérateurs d’usine de surveiller facilement l’inspection des installations via des appareils mobiles.

META-aivi utilise des modèles d’IA et la technologie OCR pour surveiller en permanence les niveaux des jauges et les voyants des panneaux de la station de pompage, garantissant ainsi un fonctionnement correct et dans des plages de sécurité.

La technologie OCR basée sur l’IA de SolVision permet la reconnaissance automatisée des numéros de série des moteurs, garantissant une extraction de données rapide et précise ainsi qu’une intégration fluide.

Avec SolVision OCR, les numéros d’identification peuvent être analysés et convertis en données numériques pour l’enregistrement dans la base de données et la connexion en temps réel avec les numéros d’identification des automobiles.

La technologie IA et OCR de SolVision améliore l’inspection des Numéros d’Identification des Pneus, renforçant ainsi la précision, l’efficacité et le contrôle qualité dans la production de pneus.

En utilisant l’OCR avec l’apprentissage profond par IA, SolVision lit et détecte divers défauts de texte et de chiffres sur les étiquettes imprimées, améliorant ainsi l’inspection des étiquettes de produits électroniques.

En surmontant les limitations traditionnelles de l’AOI, SolVision de Solomon effectue rapidement la reconnaissance optique de caractères (OCR) sans être affecté par l’arrière-plan, les conditions d’éclairage, la complexité ou l’apparence du numéro de série.