META-aiviÉtude de cas

Inspection de PCB à l’aide de lunettes AR

Client

Le client est une entreprise figurant au classement Fortune Global 500, fournissant des solutions aux entreprises de télécommunications et aux fournisseurs de services cloud dans le monde entier.

Cas

Inspection des composants électroniques

L’inspection des PCB est un processus complexe en plusieurs étapes. La vérification d’un assemblage correct nécessite l’identification et le placement de tous les bons composants dans leurs emplacements correspondants.

engineer is soldering a circuit board

Défi

Le coût de l’erreur humaine dans la fabrication électronique

L’assemblage des PCB est traditionnellement réalisé manuellement ; cependant, la nature réfléchissante des composants de PCB augmente la probabilité d’erreurs humaines en raison de la fatigue et de la fatigue oculaire causées par une exposition prolongée à la lumière artificielle réfléchie. Les erreurs pendant le processus d’assemblage – telles que des composants manquants ou mal placés – affectent la fonctionnalité des PCB et ont un impact sur la qualité globale du produit. Pour remédier à cela, le client souhaitait une solution d’inspection fiable capable d’intercepter les erreurs commises pendant l’assemblage.

Solution

Optimisation de l’inspection avec META-aivi et les lunettes RealWear

En utilisant des lunettes AR avec META-aivi, les opérateurs peuvent identifier avec précision les composants du PCB et vérifier qu’ils ont été placés correctement. Les opérateurs peuvent également détecter immédiatement toute erreur d’assemblage et les rectifier. Les résultats de l’inspection sont téléchargés simultanément sur le serveur du client, permettant à ce dernier d’analyser les données d’inspection et d’apporter des améliorations à ses procédures d’assemblage et de contrôle de la qualité.

Résultats de l’inspection META-aivi

AI inspection of PCB using META-aivi showing anomalies detected
META-aivi détecte les anomalies d’assemblage
AI inspection of PCB using META-aivi showing inspection passed
Inspection par IA réussie

Résultat

Réduction du temps moyen d’inspection, entraînant une augmentation de la productivité sur la ligne d’assemblage
Amélioration de la qualité des produits en minimisant les erreurs humaines et en atténuant la fatigue
Amélioration du processus d’assemblage et des procédures de contrôle de la qualité grâce à l’analyse des données des résultats d’inspection enregistrées par META-aivi