SolVisionÉtude de cas

Détection des défauts de chaussettes utilisant l’IA

Client

Le client est un fabricant de chaussettes de premier plan cherchant à améliorer le contrôle qualité et l’efficacité opérationnelle grâce à l’inspection visuelle alimentée par l’IA.

Cas

Inspection Visuelle des Chaussettes avec IA

Le processus de fabrication des chaussettes se compose de plusieurs étapes clés : conception, tricotage, couture, mise en forme, inspection et emballage. Dans cette industrie laborieuse, le contrôle qualité est souvent effectué manuellement à divers points de contrôle. Malheureusement, la dépendance à des inspecteurs humains peut entraîner de faibles taux de détection des défauts des chaussettes, la fatigue visuelle affectant couramment les travailleurs. Cette inefficacité ralentit non seulement la production, mais augmente également le risque de compromettre la qualité du produit.

screenshot of socks defect detection using SolVision AI inspection software

Défi

Limitations des Méthodes d’Inspection Traditionnelles

Les chaussettes sont susceptibles de présenter divers défauts, notamment des défauts de couture, des trous et des déchirures, qui peuvent varier en taille et en emplacement. Bien que les systèmes de vision basés sur des règles traditionnels puissent inspecter l’ensemble des pièces de tissu, ils ont souvent du mal à détecter les défauts irréguliers des chaussettes. Cette limitation dans la détection des défauts nécessite généralement des vérifications manuelles supplémentaires, réduisant encore l’efficacité et augmentant le risque de détections manquées. Pour relever ces défis, il existe un besoin urgent de solutions de détection de défauts avancées alimentées par l’IA qui peuvent améliorer la précision et rationaliser le processus d’inspection.

Solution

Détection des Défauts en Temps Réel avec SolVision

SolVision, le système de détection de défauts alimenté par l’IA de Solomon, est formé à l’aide d’un petit ensemble d’images échantillons pour identifier les chaussettes défectueuses en temps réel. Le système excelle à reconnaître rapidement et avec précision divers défauts de chaussettes, les classifiant pour garantir que les produits défectueux ne passent pas sur la ligne de production. En analysant les défauts en temps réel, SolVision aide à protéger la qualité des produits tout en améliorant considérablement l’efficacité de la production.