SolVisionÉtude de cas
Inspection Visuelle des Plateaux de Semi-conducteurs
Reconnaissance IA des Différents Caractères Complexes
Codes de suivi sur les plateaux de semi-conducteurs
Les plateaux (Tray) utilisés pour l’inspection, le transport et l’expédition dans l’industrie des semi-conducteurs comportent souvent des numéros en relief qui sont utilisés pour le suivi et l’identification au fur et à mesure de leur déplacement le long de la ligne de production.
Limitations des systèmes de vision traditionnels
Dans ce cas particulier où les plateaux de semi-conducteurs étaient moulés par injection, les caractères imprimés étaient susceptibles de déplacements, d’adhérence, de marques de retrait et de nombreux autres types de défauts. L’imprévisibilité de ces anomalies rendait difficile la reconnaissance et l’identification claires par les systèmes d’Inspection Optique Automatisée (AOI) basés sur des règles.
Haute vitesse OCR IA par SolVision
L’outil de détection des fonctionnalités de SolVision apprend d’abord la position du plateau, puis effectue une reconnaissance optique de caractères (OCR) avec plus de flexibilité que les systèmes AOI. L’inspection alimentée par l’IA permet d’inspecter les plateaux, quel que soit leur emplacement ou la complexité et l’apparence des caractères et des chiffres. Avec l’augmentation des données d’échantillons disponibles au fil du temps, le modèle d’IA peut continuellement optimiser le processus de reconnaissance pour améliorer les taux d’inspection.
Inspection par IA
