SolVision utilise l’IA pour une inspection précise et une détection des défauts dans les clips en plastique, améliorant ainsi le contrôle de la qualité et l’efficacité de la production.
Le système de vision alimenté par l’IA de SolVision améliore la détection des défauts dans l’inspection des tissus en fibre de carbone, s’adaptant aux conditions d’éclairage pour un meilleur contrôle de la qualité.
SolVision améliore l’inspection des comprimés grâce à l’IA pour une détection précise des défauts, augmentant ainsi l’efficacité et la précision de la production pharmaceutique.
Il existe de nombreux types de défauts qui peuvent apparaître différemment à chaque fois sur les pièces estampées, en particulier les taches d’huile ou d’eau, qui sont difficiles à détecter.
Déployez le modèle d’IA avancé de SolVision pour identifier et classifier les cellules là où les systèmes AOI traditionnels sont insuffisants pour détecter et évaluer les variations cellulaires.
SolVision utilise la technologie d’apprentissage profond pour améliorer l’inspection des masques chirurgicaux, garantissant une détection précise des défauts et un meilleur contrôle de la qualité.
Les wafers défectueux présentent souvent des défauts subtils dispersés aléatoirement sur la surface, ce qui empêche les systèmes d’inspection automatique (AOI) de définir des règles pour des inspections efficaces.
SolVision surmonte les défis de l’inspection de soudage laser grâce à l’IA, permettant une détection précise des défauts pour améliorer le contrôle de qualité du soudage laser.
SolVision optimise l’inspection de l’assemblage de circuits imprimés (PCB) grâce à l’IA, améliorant la précision, réduisant les erreurs et augmentant l’efficacité avec notre système de vision IA à apprentissage rapide.
