SolVision
-
SolVision utilise l’IA pour une inspection précise et une détection des défauts dans les clips en plastique, améliorant ainsi le contrôle de la qualité et l’efficacité de la production.Études de casClassificationDétection de défautsPétrochimieplastiques et caoutchoucSolVisionTextiles et chaussures
-
Inspection visuelle des LED rationalisée avec l’IA. SolVision dispose d’un outil de segmentation d’instances conçu pour identifier divers défauts de mini LED grâce au traitement d’images.
-
En utilisant la solution d’inspection par IA de SolVision, des défauts minimes tels que de fines rayures peuvent être localisés et marqués sur des images d’échantillons pour entraîner le modèle d’IA.
-
En utilisant l’outil de segmentation d’instances de SolVision, les lignes irrégulières et les défauts de perçage multiple sont étiquetés dans des images d’échantillon pour entraîner le modèle d’IA.
-
SolVision améliore l’efficacité et la précision de l’inspection des PCB en identifiant en temps réel les composants défectueux grâce à la vision IA et au traitement d’image avancé.
-
SolVision IA améliore la détection des défauts dans les joints métalliques, augmentant l’efficacité de l’inspection et garantissant des performances de haute qualité des joints.
-
Découvrez comment la technologie AI de SolVision améliore la détection des défauts de roulement grâce à une inspection précise des filetages, renforçant ainsi le contrôle de la qualité et l’efficacité.
-
Le système de vision alimenté par l’IA de SolVision améliore la détection des défauts dans l’inspection des tissus en fibre de carbone, s’adaptant aux conditions d’éclairage pour un meilleur contrôle de la qualité.Études de casClassificationDétection de défautsPétrochimieplastiques et caoutchoucSolVision
-
SolVision, le système de vision par IA de Solomon, améliore la détection des défauts des bobines de fil avec une précision d’inspection supérieure, améliorant la qualité du fil et réduisant les temps d’arrêt.