SolVision

  • A side release plastic bag buckle clip

    Inspection des clips en plastique à l’aide de l’IA

    SolVision utilise l’IA pour une inspection précise et une détection des défauts dans les clips en plastique, améliorant ainsi le contrôle de la qualité et l’efficacité de la production.

  • a close up of a blue and yellow background

    Inspection visuelle automatisée pour les LED

    Inspection visuelle des LED rationalisée avec l’IA. SolVision dispose d’un outil de segmentation d’instances conçu pour identifier divers défauts de mini LED grâce au traitement d’images.

  • black and white labeled box

    Solution d’inspection par IA pour les wafers semi-conducteurs

    En utilisant la solution d’inspection par IA de SolVision, des défauts minimes tels que de fines rayures peuvent être localisés et marqués sur des images d’échantillons pour entraîner le modèle d’IA.

  • Contrôle de qualité du découpage des wafers

    En utilisant l’outil de segmentation d’instances de SolVision, les lignes irrégulières et les défauts de perçage multiple sont étiquetés dans des images d’échantillon pour entraîner le modèle d’IA.

  • Inspection des PCB à l’aide de l’IA

    SolVision améliore l’efficacité et la précision de l’inspection des PCB en identifiant en temps réel les composants défectueux grâce à la vision IA et au traitement d’image avancé.

  • Metal gaskets for pipelines. Abstract industrial background toned in blue.

    Détection des défauts des joints métalliques à l’aide de l’IA

    SolVision IA améliore la détection des défauts dans les joints métalliques, augmentant l’efficacité de l’inspection et garantissant des performances de haute qualité des joints.

  • Détection de défauts des roulements à l’aide de l’IA

    Découvrez comment la technologie AI de SolVision améliore la détection des défauts de roulement grâce à une inspection précise des filetages, renforçant ainsi le contrôle de la qualité et l’efficacité.

  • Roll of carbon fiber fabric

    Détection des défauts des tissus en fibre de carbone à l’aide de l’IA

    Le système de vision alimenté par l’IA de SolVision améliore la détection des défauts dans l’inspection des tissus en fibre de carbone, s’adaptant aux conditions d’éclairage pour un meilleur contrôle de la qualité.

  • Fiberglass bobbins in a warehouse

    Détection des défauts de fil de bobine à l’aide de l’IA

    SolVision, le système de vision par IA de Solomon, améliore la détection des défauts des bobines de fil avec une précision d’inspection supérieure, améliorant la qualité du fil et réduisant les temps d’arrêt.