iced ring doughnuts in a white box

META-aiviCaso di Studio

Cassa Self-Service Automatizzata con l’Intelligenza Artificiale

Cliente

Il cliente è una catena internazionale di negozi di ciambelle originariamente fondata negli Stati Uniti.

Caso

Ottimizzazione del Checkout nel Settore Retail

In risposta alla crescente richiesta di esperienze d’acquisto fluide nei negozi fisici, il cliente ha deciso di adottare un processo di cassa self-service automatizzato.I tradizionali processi di pagamento manuale spesso causano lunghe code, influenzando negativamente l’esperienza del cliente.Automatizzando questo processo, il rivenditore mirava a migliorare l’efficienza e l’esperienza in negozio, riducendo al minimo i tempi di attesa.

iced ring doughnuts in a white box

Sfida

Superare i Limiti del Checkout Tradizionale

Distinguere tra diverse ciambelle e pasticcini rappresenta una sfida a causa dell’aspetto simile e dei prezzi variabili, con conseguenti rallentamenti nel checkout.Automatizzare il processo di pagamento per questi articoli è ulteriormente complicato dall’assenza di codici a barre, fondamentali nei sistemi self-service tradizionali.Senza un’identificazione chiara dei prodotti, automatizzare la scansione e il pagamento risulta impraticabile, rendendo il processo ancora più complesso.

Soluzione

Self-Checkout Automatizzato con META-aivi

La tecnologia AI di META-aivi automatizza la cassa self-service utilizzando algoritmi avanzati di classificazione e conteggio per rilevare rapidamente gli articoli sul vassoio, semplificando il processo di pagamento.Il sistema garantisce l’identificazione e la determinazione del prezzo degli articoli con precisione, senza necessità di codici a barre o intervento del cassiere.Integrato con il sistema POS esistente del negozio, META-aivi migliora l’efficienza operativa, riduce i tempi di attesa, semplifica il checkout e migliora l’esperienza del cliente.

Risultato

Accuratezza del calcolo al 100%
Maggiore flusso di clienti serviti
Rischio minimo di contaminazione incrociata