META-aiviCaso di Studio
Monitoraggio e Ispezione delle Infrastrutture Civili con AR + AI
Cliente
Il cliente è un dipartimento municipale responsabile di progetti di conservazione dell’acqua e controllo delle inondazioni in una città di 2,6 milioni di abitanti.
Caso
Monitoraggio del Rifornimento Idrico nelle Stazioni di Sollevamento
Garantire un’adeguata fornitura idrica a case e imprese è una funzione cruciale per le autorità locali.Per garantire una distribuzione ottimale del flusso d’acqua nelle stazioni di pompaggio, è essenziale disporre di un sistema di monitoraggio e allarme efficace che avvisi immediatamente gli operatori in caso di irregolarità, consentendo interventi tempestivi di manutenzione.
Sfida
Monitoraggio Inefficiente e Risposta Ritardata agli Incidenti
Le stazioni di pompaggio dell’acqua dipendono da decine di macchinari che operano entro parametri specifici per funzionare correttamente in sicurezza.In questo impianto, ogni macchina veniva controllata manualmente da un operatore su turni rotativi – un processo laborioso e dispendioso in termini di tempo, aggravato dalle dimensioni e complessità dell’impianto, che ostacolava una risposta rapida agli incidenti.
Inoltre, l’assenza di un processo automatizzato di monitoraggio e verifica portava spesso a errori o dimenticanze dovute all’errore umano, e senza un sistema sistematico di tracciamento, era difficile risalire all’errore e agire di conseguenza.
Soluzione
Rilevamento delle Anomalie in Tempo Reale con META-aivi
META-aivi utilizza modelli AI e tecnologia OCR per monitorare costantemente i livelli degli indicatori e le spie luminose dei pannelli nella stazione di pompaggio, garantendo che tutto funzioni correttamente e nei limiti di sicurezza.La nostra soluzione di realtà aumentata si integra con il sistema di sicurezza e allarme dell’impianto per notificare immediatamente agli operatori eventuali malfunzionamenti, consentendo una diagnosi e risoluzione rapide.Inoltre, META-aivi carica i dati di monitoraggio sul server del cliente, generando un report digitale per la registrazione degli incidenti e analisi future.
Risultati dell’Ispezione META-aivi
1.I modelli AI vengono costruiti sulla base dei valori delle apparecchiature
2.META-aivi rileva anomalie
