SolVisionCaso di Studio
Rilevamento dei Difetti della Verniciatura Auto con l’Intelligenza Artificiale
Cliente
Il cliente è un importante produttore automobilistico.
Caso
Cottura della Vernice per Finiture Auto Resistenti
La cottura della vernice è una tecnica avanzata utilizzata per proteggere e rifinire i pannelli della carrozzeria. Le pistole a spruzzo applicano pigmento e solvente in modo uniforme, seguite da una cottura ad alta temperatura che indurisce rapidamente la vernice, creando una finitura durevole.
Sfida
Affrontare l’Efficienza dell’Ispezione dei Difetti di Verniciatura
Sebbene il processo di cottura sia ben collaudato, errori come pressione inadeguata o distanza errata delle pistole a spruzzo possono causare uno spessore di rivestimento irregolare. Problemi legati a temperatura, durata della cottura, impatti meccanici o materiali di bassa qualità contribuiscono alla formazione di difetti, come graffi superficiali, ammaccature e colature di vernice. L’ispezione manuale risulta inefficiente a causa della fatica o della disattenzione degli operatori, aumentando il rischio di errori. Pertanto, è richiesta una soluzione automatizzata in grado di garantire elevata precisione di rilevamento e efficienza operativa.
Soluzione
Rilevamento Preciso dei Difetti con SolVision
Il sistema di visione artificiale di Solomon, SolVision, porta l’automazione industriale a un nuovo livello grazie alla visione artificiale basata su AI. Utilizzando il apprendimento profondo, SolVision allena rapidamente modelli partendo da un numero ridotto di immagini campione catturate da una telecamera industriale 3D. Questo approccio consente l’identificazione e la localizzazione rapida e accurata dei difetti, garantendo standard di ispezione costanti e un rilevamento efficiente delle irregolarità nella verniciatura automobilistica.
Rilevamento dei Difetti di Verniciatura
Difetti della vernice automobilistica
Difetti della vernice automobilistica rilevati dall’IA