自動化儀表影像數值讀取
メーター画像読み取りの自動化

オプトエレクトロニクス製品の良品率の鍵となるコーティングガスパラメータのモニタリング

オプトエレクトロニクス業界の偏光プロセスでは、ガスを層状に分配して薄膜を均一に成膜することが求められます。 コーティングの品質と良品率を維持するためには、プロセスガスの圧縮パラメータのモニタリングが重要です。 製品の良品率を向上させるために、従来の機械や器具をデジタル化するという問題をどのように解決するかが重要な課題です。

デジタル化の困難点:従来のメーターのインターフェースの限界

従来のガス監視機器は、ダッシュボードに表示されるものの、デジタルインターフェースがないため、数値情報を即座に中央監視システムにアップロードすることができず、プロセス全体のデジタル化に支障をきたしていました。

従来メーターのデジタル化:光学式文字認識

SolVisionは、マシンビジョンと人工知能を組み合わせ、AIイメージングプラットフォームのSegmentation技術を用いて光学式文字認識(OCR)を行い、機械の機器画像の値をデジタル情報に変換して統計を取り、データの異常を監視することで、その後のベースとなる また、さらなるインテリジェンス関連のアプリケーションのベースとしても使用できます。

儀表數位化步驟

1.産業用カメラで2D画像を撮影
2. 数値及び座標情報の光学式文字認識
3. デジタル情報出力

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