META-aiviCaso de Estudo
Gerenciamento de pátio de aeroporto com AR + AI
Cliente
O cliente é um importante hub aeroportuário internacional que movimenta milhões de passageiros todos os anos.
Caso
Otimizando o tempo de resposta nas operações do lado ar
Na busca pela eficiência operacional e redução de custos, um grande aeroporto internacional está realizando uma análise abrangente do tempo de resposta de suas aeronaves. Reconhecendo que o tempo em terra tem um impacto direto no desempenho financeiro, o aeroporto está particularmente focado em minimizar o tempo que um avião leva para se conectar à ponte após a aterragem.
O objetivo é quantificar e otimizar cada etapa do processo de recuperação, garantindo que o tempo geral esteja alinhado com os padrões do setor. Ao reduzir estrategicamente os tempos de resposta, o aeroporto pretende evitar perturbações, aliviar o congestionamento na pista e aumentar a eficiência global das suas operações de gestão da plataforma.
Desafio
Superando as complexidades do gerenciamento do tempo de resposta
O aeroporto enfrenta desafios inerentes à otimização do tempo de rotação das aeronaves na plataforma de estacionamento, especialmente em áreas fora do seu controlo direto. Atualmente, etapas importantes como carregamento de carga, alimentação e desembarque de passageiros são cronometradas manualmente, o que representa um desafio para avaliar com precisão a duração de cada tarefa de forma consistente.
Esta complexidade é agravada pelo elevado volume de voos diários, que ocorrem simultaneamente ao longo do dia. A falta de insights em tempo real cria obstáculos substanciais na medição, gestão e melhoria eficazes da eficiência operacional do processo de recuperação.
Solução
Integração AI + AR para gerenciamento eficiente de aventais
O META-aivi foi introduzido para enfrentar os desafios manuais de determinar a duração de cada etapa do processo de parada da aeronave. Este sistema inovador combina AR com IA, utilizando monitoramento em tempo real por meio de câmeras IP para permitir a medição precisa da duração de cada etapa.
Ao automatizar o processo, o modelo de IA calcula com precisão os tempos médios para várias etapas de entrega. Além disso, o META-aivi integra-se perfeitamente ao sistema de gerenciamento de pátio existente, fornecendo saídas de dados em tempo real. Esta integração permite que as autoridades aeroportuárias identifiquem e resolvam rapidamente quaisquer problemas no processo de recuperação, melhorando a eficiência geral da gestão da plataforma.