META-aiviกรณีศึกษา
การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกจากระยะไกลอัจฉริยะ
ลูกค้า
ลูกค้าเป็นบริษัทในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ที่ดำเนินงานในระดับโลก
กรณี
กุญแจสู่ความมีประสิทธิภาพในการจัดการโรงงาน: การตีความค่าของเครื่องมืออย่างชาญฉลาด
การตรวจสอบและบำรุงรักษาที่มีประสิทธิภาพมีบทบาทสำคัญในการรับประกันความปลอดภัยและประสิทธิภาพในการผลิตที่โรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์ เพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นในการจัดการอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ การนำค่าของเครื่องมือเข้าสู่ระบบการจัดการการบำรุงรักษาได้กลายเป็นกระบวนการที่สำคัญสำหรับการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกในโรงงานอย่างชาญฉลาด ซึ่งช่วยให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดในการตรวจสอบ ประสิทธิภาพกระบวนการ และการรายงานความผิดปกติได้รับการติดตามและจัดการอย่างใกล้ชิด
ความท้าทาย
ขาดระบบการระบุข้อมูลเครื่องจักรโดยอัตโนมัติ
การบันทึกข้อมูลเครื่องจักรแบบดั้งเดิมที่เกี่ยวข้องกับการตีความด้วยมือและการทำเอกสารบนกระดาษนั้นเสี่ยงต่อความผิดพลาดและขาดมาตรฐาน ส่งผลให้มีอัตราการปฏิบัติตามกฎระเบียบการตรวจสอบต่ำ นอกจากนี้ วิธีการตรวจสอบแบบดั้งเดิมยังขาดระบบเตือนภัยอัตโนมัติสำหรับความผิดปกติ และให้ข้อมูลที่ไม่เพียงพอสำหรับผู้จัดการในการประเมิน ทำให้ยากต่อการตรวจจับอันตรายและทำให้เกิดความเสียหายของเครื่องจักรที่ลดประสิทธิภาพการผลิต การนำระบบอัตโนมัติและการมาตรฐานกระบวนการตรวจสอบสามารถช่วยปรับปรุงอัตราการปฏิบัติตามกฎระเบียบและเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการการผลิต
แนวทางแก้ไข
การอัพเกรดอัจฉริยะสำหรับการตรวจสอบสิ่งอำนวยความสะดวกด้วย META-aivi
โดยการนำระบบการตรวจสอบสิ่งอำนวยความสะดวกที่ชาญฉลาดมาใช้โดยใช้ META-aivi การมองเห็นเครื่องจักรถูกนำมาใช้เพื่อดำเนินการการรู้จำตัวอักษร (OCR) โมเดล AI ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ตัวอย่างภาพที่หลากหลายของรูปทรงและตัวเลข ซึ่งเสร็จสิ้นผ่านเลนส์เพื่อค้นหาข้อมูลบนเครื่องจักรโดยอัตโนมัติและทันที แปลงค่าที่ได้รับการรู้จำจาก AI เป็นข้อมูลดิจิทัล ข้อมูลนี้จะถูกส่งไปยังคลาวด์เพื่อสร้างรายงานการตรวจสอบ ทำให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถตรวจสอบการตรวจสอบสิ่งอำนวยความสะดวกผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังสามารถตั้งค่าช่วงค่าปลอดภัยสำหรับเครื่องจักรได้—หาก AI ตรวจพบค่าที่อยู่นอกช่วงที่ปลอดภัย ระบบจะส่งการแจ้งเตือนทันทีเพื่อแจ้งเจ้าหน้าที่ทราบถึงความผิดปกติ ทำให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถตอบสนองได้ทันทีและแก้ไขปัญหา
ผลการตรวจสอบของ META-aivi
การตรวจสอบการอ่านเครื่องมือเครื่องจักรโดยใช้เทคโนโลยี OCR ของ META-aivi
การสร้างบันทึกการตรวจสอบดิจิทัลสำหรับการรายงานและการตรวจสอบ
