อิเล็กทรอนิกส์

การตรวจจับการลัดวงจรในงานเชื่อม SMT

SMT เป็นกระบวนการการบัดกรีที่สำคัญในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ SolVision ตรวจจับข้อบกพร่องบน PCB ซึ่งเป็นที่รู้กันว่ามีส่วนประกอบขนาดเล็กและซับซ้อนจำนวนมาก

กรณีศึกษาSolVisionการตรวจจับข้อบกพร่องอิเล็กทรอนิกส์เซมิคอนดักเตอร์
การตรวจสอบเครื่องหมายรับรองความปลอดภัย

การตรวจสอบเครื่องหมายรับรองความปลอดภัย การตรวจจับเครื่องหมายรับรองที่มีข้อบกพร่องด้วย AI อัตโนมัติของ Solomon SolVision

กรณีศึกษาSolVisionการตรวจจับข้อบกพร่องการตรวจสอบคุณภาพการผลิตอิเล็กทรอนิกส์
การตรวจสอบสายไฟของยูนิตจ่ายไฟด้วย AI

โมเดล AI สามารถระบุข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อสายไฟได้อย่างแม่นยำ และคัดแยกผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้มาตรฐานแบบเรียลไทม์

กรณีศึกษาSolVisionการตรวจสอบการมีอยู่/ไม่มีอยู่การตรวจสอบคุณภาพการผลิตอิเล็กทรอนิกส์
การตรวจสอบคุณภาพเคสโลหะด้วย AI

ระบบ AI ตรวจจับภาพ SolVision ช่วยยกระดับการควบคุมคุณภาพและการตรวจสอบชิ้นส่วนโลหะ ด้วยความแม่นยำและความเร็วที่สูงขึ้น เพื่อป้องกันสินค้ามีตำหนิ

SolVisionกรณีศึกษาการจำแนกประเภทการตรวจจับข้อบกพร่องการตรวจสอบคุณภาพการแปรรูปโลหะอิเล็กทรอนิกส์
การตรวจสอบการบัดกรีแบบ BGA ด้วย AI

SolVision AI ตรวจจับข้อบกพร่องในการบัดกรี BGA ได้อย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการตรวจสอบ ความแม่นยำ และการควบคุมคุณภาพสำหรับผู้ผลิต

SolVisionกรณีศึกษาการตรวจจับข้อบกพร่องการตรวจสอบคุณภาพอิเล็กทรอนิกส์เซมิคอนดักเตอร์
การตรวจสอบด้วย AI สำหรับตัวเก็บประจุเซรามิกหลายชั้น (MLCC)

SolVision ตรวจจับอิเล็กโทรดที่มีข้อบกพร่องในส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์แบบพาสซีฟ เพื่อเพิ่มผลผลิตโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ

กรณีศึกษาSolVisionการตรวจจับข้อบกพร่องอิเล็กทรอนิกส์
การตรวจจับส่วนประกอบของแล็ปท็อปที่ผิดพลาดและหายไป

สำหรับงานที่ทำซ้ำๆ เช่นในกรณีนี้ การตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติสามารถช่วยตรวจจับผลิตภัณฑ์ที่เสียหายและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานได้

กรณีศึกษาSolVisionการตรวจจับข้อบกพร่องการตรวจสอบการประกอบการผลิตอิเล็กทรอนิกส์
การตรวจสอบการประกอบ PCB ด้วย AI

META-aivi ปรับกระบวนการประกอบและการตรวจสอบ PCB สำหรับผู้ผลิต IPC ชั้นนำ เพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพด้วยการยืนยัน AR + AI

กรณีศึกษาMETA-aiviการตรวจสอบการประกอบการตรวจสอบความถูกต้องของ SOPการตรวจสอบคุณภาพอิเล็กทรอนิกส์
การตรวจสอบชิ้นส่วนพลาสติกเพื่อการรีไซเคิลด้วย AI

สำรวจว่า META-aivi ใช้ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการขยะ ลดข้อผิดพลาดและหลีกเลี่ยงการปนเปื้อน พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพในการรีไซเคิลชิ้นส่วนพลาสติกอย่างไร

กรณีศึกษาMETA-aiviการจำแนกประเภทอิเล็กทรอนิกส์เซมิคอนดักเตอร์