SolVisionVaka Çalışması

Cerrahi Maske Denetimi Yapay Zeka Kullanarak

Müşteri

Müşteri, Asya merkezli bir tıbbi malzeme üreticisidir.

Durum

Otomatik Maske Üretiminde Kaliteyi Sağlama

Tıbbi maskeler, bakteriler, vücut sıvıları, havada taşınan parçacıklar ve virüslere karşı koruma sağlamada kritik bir rol oynar. Üretimleri büyük ölçüde otomatikleştirilmiştir ve materyal kesme, kulak bandı kaynaklama ve ambalajlama gibi süreçler makineler tarafından yönetilir. Ancak bu otomasyona rağmen, kalite kontrolü hala yoğun iş gücü gerektiren bir süreçtir ve her maskenin gerekli standartlara uygun olduğundan emin olunması gerekir.

Zorluk

Geleneksel Denetim Yöntemleriyle Maske Hatalarını Tanımlama

Maske hataları oldukça çeşitli olabilir: eksik teller veya bileşenler, yanlış dikişler, yırtık delikler, lekeler, kenar çıkıntıları ve hasar görmüş katmanlar gibi. Ayrıca, maskeler üretim hattında düzensiz bir şekilde dağıtıldığı için denetim süreci daha da karmaşıklaşır. Bu varyasyonlar ve tutarsızlıklar nedeniyle, geleneksel denetim yöntemleri tüm potansiyel hataları etkili ve verimli bir şekilde tespit etmekte zorlanır.

Çözüm

Yapay Zeka Destekli Hata Tespiti

SolVision, birçok hata varyasyonunu çözmek için görsel tabanlı bir denetim sistemi uygular. Bu sistem, maske hatalarını örnek görüntülerde etiketlemeyi ve bu etiketlenen görüntülerin bir yapay zeka modeli eğitmek için kullanılmasını içerir. Model eğitildikten sonra, bu işlem yalnızca birkaç saniye sürer ve yapay zeka, yakalanan görüntülerdeki farklı hataları doğru şekilde tanıyarak üretim hattında kusurlu maskelerin anında tanımlanmasını sağlar.