SolVisionVaka Çalışması

Yarıiletken Taşıyıcı Tepsilerinin Görsel Muayenesi

Yapay zeka ile otomatik arıza tespiti

Yarı iletken tepsilerin kararlılığı ve konumlandırılması

Yarı iletken taşıyıcı tepsileri, yarı iletken işleme için vazgeçilmezdir ve uygulama ve ortama göre farklı formatlarda ve malzemelerde gelirler. Çiplerin güvenliği ve kararlılığına ek olarak, tepsilerin konumu ve toplama noktalarının üretim sırasında besleme mekanizmalarıyla tam olarak eşleşmesi gerekir. Bu nedenle tepsinin kalitesi, üretim otomasyonunun başarısını yansıtır.

Automated defect detection with artificial intelligence

Karmaşık arka planları ve belirsiz kusurları denetleme

Taşıyıcı tepsilerin ana hatları ve konumlandırma delikleri, üretim sıcaklığı ve uzun süreli kullanım nedeniyle oluşan kırılma ve eğilme gibi kusurlara eğilimlidir. Bu tepsiler daha önce geleneksel yöntemlerle taranıyordu – ancak karmaşık formatları ve tepsi kusurlarının belirsiz, rastgele doğası nedeniyle, görsel inceleme görevleri için kural tabanlı görüş sistemleri uygulamak genellikle üretim verimi ve verimlilik sorunlarına yol açıyordu.

Geleneksel denetimlerin engellerinin aşılması

SolVision’ın Segmentasyon aracı, karmaşık arka planlarda bile kusurları bulup etiketleyerek tanıyabilir, üretim anormalliklerini izleyebilir ve hatalı tepsileri gerçek zamanlı olarak ortadan kaldırabilir.