為什麼一定要讓AOI結合AI?
收錄各產業應用案例
2.擁有學習能力
AI的優勢是模仿人的視覺及大腦，用少量樣本就能快速建出模型，用演算法來檢測產品，AI就好比一位新進的學徒，在一定程度上能夠模仿老師傅的檢測能力，經由運用大量有效資料並透過深度學習技術在系統模型快速訓練，自動找出最佳OK與NG參數，進一步有效判斷未知瑕疵，確保檢驗標準的一致性，大幅提升辨識準確率。
所羅門AI七大優勢
四.整合容易
檢測結果及物件位置亦能透過TCP/IP通訊界面輸出,即時傳遞檢測結果至PLC或各主要品牌手臂控制器,同時更整合如LabView、Visual Studio、C#、C++等第三方程式。
五.訓練樣本數少
與傳統AOI相比，所羅門AI視覺軟體減少了90%樣本數即可達成期望效益，無需耗費大量人力時間。
七.功能完善
我們提供監督式及非監督式檢測共四大檢測工具
監督式檢測 (Supervised)
特徵定位 (Feature Detection)
主要用於方形物體或與背景相關之特徵或瑕疵檢測。
主要用於方形物體或與背景相關之特徵或瑕疵檢測。
特徵分割 (Instance Segmentation)
外型不規則或複雜背景中之特徵或瑕疵檢測可以此功能進行擷取。
外型不規則或複雜背景中之特徵或瑕疵檢測可以此功能進行擷取。
特徵分類 (Classification)
用於特徵或瑕疵數量多或影像占比大之應用。
用於特徵或瑕疵數量多或影像占比大之應用。
非監督式檢測(Anomaly Detection)
訓練時僅須提供正確樣本,系統便會在訓練過程中產生檢測模型,即可辨識與良品間差異之處。
