SolVision成功案例

使用 AI 進行培林螺紋瑕疵檢測

客戶

客戶為一家主要生產培林機械零件的製造商,常常需要大量且快速檢測培林零件,確保其產品品質。

案例

「培林」是什麼 ? 主要的功能與特性

培林,又為「軸承」,一種承托轉軸的零件。當機械零件於軸上作相對運動時,培林用來支撐旋轉體,保持軸的中心,並減少機械零件運動中的摩擦。培林廣泛應用於各個產業,包括汽車引擎相關、工業生產設備工廠、民生家用電器相關產品等等。
圖.培林示意

挑戰

肉眼不易察覺培林螺紋中的瑕疵

培林瑕疵檢測主要分為兩部份,第一部份會先做螺紋檢測,由上下兩個方向觀察培林內部,判斷螺紋是否為正常或者有瑕疵,常見的螺紋瑕疵種類分為「溝距過大、粗車過切、斷溝槽」,因螺紋為極細狀,不容易以人體肉眼看出做判斷。
若螺紋正常,則進一步檢測培林是否有異物,有時培林的螺紋會出現一些摩擦不均的黑點,可能是生產環境的灰塵及毛屑的沾粘,此種瑕疵也無法輕易以人體肉眼辨別。

解決方案

使用 Solvision AI 視覺檢測工具,清晰檢驗出培林螺紋瑕疵

採用 Solvision AI 視覺檢測工具 Instance Segmentation 技術,可以藉由學習後的影像,輕鬆快速地辨別培林螺紋中的各種瑕疵,並在檢測中分類出瑕疵的種類,將 Solvision 持續學習訓練,強化瑕疵檢測能力,可縮短檢測時間,並幫助廠商提升產品良率。

使用 AI 進行螺紋瑕疵檢測結果

瑕疵檢測第一部份-檢測螺紋

正常螺紋

溝距過大

粗車過切

斷溝槽

瑕疵檢測第二部份-檢測異物

效益

成功辨識人體肉眼無法看出的瑕疵
清晰辨別和分類瑕疵種類
縮短檢測時間,並提升產品良率