black and white shoe on white surface

SolVision成功案例

快速辨识轮胎内胎印刷编码

所罗门解决内胎印刷字辨识问题

轮胎内胎编码的重要性

轮内胎是种环形橡胶管,印有特定编码,以辨识规格型号及配套之轮胎尺寸,为使内胎于充气状态不产生皱折,达到降低外胎压力、延长外胎使用寿命,如何清楚印刷、辨识编码,对于有效尺寸搭配于正确之外壁规格十分重要。

Recognizing printed characters with SolVision

车胎内印刷编码不易人工及AOI辨识

轮胎在制程的环节经历许多高压、高负荷与高温差的工序,其场域机台、材料产生之粉尘加上印刷程序的长期运作,使内胎表面字迹模糊且刷色深浅不齐,影响内胎编码的辨识度,大量产出后不利于人工辨识,若使用传统AOI检测,在数字印刷不清楚的状况下,亦无法有效辨识。

视觉软件成为轮内胎编码辨识的关键

使用所罗门 SolVision的 实例切割技术,针对轮胎内胎编码的数字与形状进行拍摄,进行AI模型训练,再以光学辨识(Optical Character Recognition, OCR)的方式,精准辨别各项编码字迹,即便是印刷不完整或刷色过浅的字符,皆能成功辨识,有效改善编码辨识的正确率。

轮内胎辨识案例

编码清楚

AI Inspection of Rubber Tires
Clear Text

AI Inspection of Rubber Tires

编码模糊

AI Inspection of Rubber Tires
Blurry Text

AI Inspection of Rubber Tires
相关文章
  • a close up of a blue and yellow background

    LED基板分区外观品质控管解决方案

    常见的LED基板瑕疵包括边缘毛边、焊垫氧化杂质、刮痕等,在瑕疵特征与背景相近的情况下,AOI检测不易将瑕疵检出。运用SolVision AI影像技术,以各式LED基板上瑕疵影像样本训练,经深度学习的AI即可精准地将瑕疵检出并标注。此外亦可指认瑕疵生成的所属区域,达到分区检测的目的。
  • Multi Colored Plastic Round Toy

    纱线瑕疵检测的最佳解决方案

    保有生产效益的同时兼顾纱线质量,是纺织业者最大挑战。现今纱场依以人工检测为主,漏检率高且工时长,不利实际质量要求,传统AOI面对不固定瑕疵时亦难以检测,误判率高。使用SolVision工具使AI学习辨识瑕疵特征,快速且精准地找出各项缺陷,有效改善检测速率、成品良率并降低品检负担。
  • 印刷电路板(PCB)元件组装检测解决方案

    印刷电路板(Printed Circuit Board, PCB)是电子装配中最重要的基底,但PCBA上的电子组件种类繁多,包括电阻、电容、晶体管等等。运用SolVision AI影像平台透过训练完成的AI模型,可实时地检出组件缺件或组装错误等异常情形及位置。
  • transparent IV bag on a clear background

    透过AI进行输液袋异物检测

    探索SolVision如何在IV袋中實現100%的異物檢測準確率。了解我們關於醫療保健領域高效AI檢測的案例研究。