成功案例

  • metal rails stacked in a railway yard

    利用机器人实现自动化铁轨接缝板去毛边处理

    使用了SOLMON公司的AI 3D機器視覺技術Solmotion來進行接縫板的位置識別。準確地識別接縫板端面進行毛邊修整的位置並進行了修正。在毛邊修整過程中,我們在接縫板流動到修整位置之前的一側安裝了Solmotion的攝像頭系統,用於解析接縫板的截面。

  • 利用机械手臂进行车门按钮自动化按压检测

    AI視覺技術搭載機械手臂,快速優化車門按鈕檢測,減少人力需求並提升產線運作效益。

  • 使用视觉引导机器人进行 3D 物体定位

    SolMotion’s advanced AI is capable of detecting randomly placed auto parts regardless of their position, orientation, or appearance, optimizing assembly.

  • a welder welding a piece of metal with sparks

    META-aivi 智能焊缝检测

    焊接,是一种以加热或加压方式,来接合金属、非金属等材质,用以巩固整体结构安全的工艺技术。而现今汽车业已从过去大量生产,转变为少量多样的客制化生产,车架的尺寸也因样式差异而不同,且焊接点形状不一,再加上车架具有多面多项的特性,焊接处及应用亦随之变动,因此难以针对此类情形制订固定规则以检测焊缝瑕疵。

  • META-aivi 智能厂务管理

    巡检制度是否落实、管理执行效率高低、异常讯息上报速率等因素,都与企业生产效率与安全性息息相关,也因此巡检、维修成为各行业工厂,最重要的工作之一,越来越受管理单位的重视。但由于长期以来机电设施的维护还存在规范不足、制度不清晰、涵盖范围不完全等问题,为了满足设备管理单位对机电设备管理日益增加的需求,将运行中的机电设备的仪表数值建入设备维护管理系统,已成为厂务设施能否进行智慧化管理的重要过程。

  • transparent IV bag on a clear background

    透过AI进行输液袋异物检测

    探索SolVision如何在IV袋中實現100%的異物檢測準確率。了解我們關於醫療保健領域高效AI檢測的案例研究。

  • front car headlight on a metallic yellow car

    汽车零件品质管理

    META-aivi 透過人工智慧優化汽車零件品質控制,減少錯誤並將流程數位化,從而實現無與倫比的產品檢測效率。

  • assorted shiny metal parts

    具光泽之金属零件料箱拣选

    所罗门自主研发之视觉系统具备绝佳优势,其中检测表面光滑物件的能力,备受市场青睐。 AccuPick 3D 智能取放系统为所罗门布署的解决方案之一,它运用多功能3D结构光扫描器SolScan生成高质量的 3D 点云数据,即使物件重叠,也能快速实现最佳拣选识别。

  • Pressure gauge psi meter in pipe and valves of water, oil and gas system industry

    使用扩增实境和人工智慧进行仪表测量

    運用META-aivi快速進行設備儀表數值監控,改善人工抄寫的失誤率及低效,一舉提升儀表數據數位化。